Ctrl2GO कंपन्यांचा समूह उद्योगात डिजिटल उत्पादनांचा विकास आणि अंमलबजावणी करण्यात माहिर आहे. हे आपल्या देशातील डेटा विश्लेषण उपायांचे सर्वात मोठे प्रदाते आहे.
कार्य
बिग डेटासह कार्य करण्यासाठी एक साधन तयार करा, जे प्रोग्रामिंग आणि डेटा सायन्सच्या क्षेत्रातील विशेष कौशल्याशिवाय कंपन्यांचे कर्मचारी वापरू शकतात.
पार्श्वभूमी आणि प्रेरणा
2016 मध्ये, Clover Group (Ctrl2GO चा भाग) ने LocoTech साठी एक उपाय तयार केला जो लोकोमोटिव्ह ब्रेकडाउनचा अंदाज लावू देतो. सिस्टमला उपकरणांमधून डेटा प्राप्त झाला आणि बिग डेटा तंत्रज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या आधारावर कार्य केले, कोणत्या नोड्सना आधीपासून मजबूत करणे आणि दुरुस्त करणे आवश्यक आहे याचा अंदाज लावला. परिणामी, लोकोमोटिव्ह डाउनटाइम 22% कमी झाला आणि आपत्कालीन दुरुस्तीची किंमत तीन पट कमी झाली. नंतर, प्रणाली केवळ वाहतूक अभियांत्रिकीमध्येच नव्हे तर इतर उद्योगांमध्ये देखील वापरली जाऊ लागली - उदाहरणार्थ, ऊर्जा आणि तेल क्षेत्रात.
“परंतु डेटासह काम करणार्‍या भागामध्ये प्रत्येक प्रकरण खूप वेळ घेणारे होते. प्रत्येक नवीन कार्यासह, सर्व काही नव्याने करावे लागते – सेन्सर्ससह डॉक करणे, प्रक्रिया तयार करणे, डेटा स्वच्छ करणे, ते क्रमाने ठेवणे,” Ctrl2GO चे CEO Alexey Belinsky स्पष्ट करतात. म्हणून, कंपनीने सर्व सहाय्यक प्रक्रिया अल्गोरिदमाइज आणि स्वयंचलित करण्याचा निर्णय घेतला. काही अल्गोरिदम मानक मॉड्यूल्समध्ये एकत्र केले गेले. यामुळे प्रक्रियेची श्रम तीव्रता 28% कमी करणे शक्य झाले.
उपाय
डेटा संकलित करणे, साफ करणे, संचयित करणे आणि प्रक्रिया करणे ही कार्ये प्रमाणित आणि स्वयंचलित करा आणि नंतर त्यांना एका सामान्य प्लॅटफॉर्मवर एकत्र करा.
अंमलबजावणी
प्लॅटफॉर्म तयार करण्याच्या पहिल्या टप्प्यांबद्दल Gtrl2GO चे CEO म्हणतात, “आम्ही स्वतःसाठी प्रक्रिया कशी स्वयंचलित करायची हे शिकल्यानंतर, आम्ही केसेसवर पैसे वाचवायला सुरुवात केली, आम्हाला समजले की हे बाजारातील उत्पादन असू शकते. डेटासह कार्य करण्यासाठी वैयक्तिक प्रक्रियेसाठी डिझाइन केलेले रेडीमेड मॉड्यूल नवीन लायब्ररी आणि क्षमतांसह पूरक असलेल्या सामान्य सिस्टममध्ये एकत्र केले जाऊ लागले.
बेलिंस्कीच्या मते, सर्व प्रथम, नवीन प्लॅटफॉर्म सिस्टम इंटिग्रेटर आणि व्यवसाय सल्लागारांसाठी आहे जे ऑप्टिमायझेशन समस्यांचे निराकरण करतात. आणि मोठ्या कंपन्यांसाठी ज्यांना डेटा सायन्समध्ये अंतर्गत कौशल्य तयार करायचे आहे. या प्रकरणात, अनुप्रयोगाच्या विशिष्ट उद्योगास मूलभूत महत्त्व नाही.
“तुम्हाला मोठ्या डेटा सेटमध्ये प्रवेश असल्यास आणि मॉडेल्ससह कार्य करत असल्यास, उदाहरणार्थ, 10 हजार पॅरामीटर्ससाठी, ज्यासाठी नियमित एक्सेल यापुढे पुरेसे नाही, तर तुम्हाला एकतर व्यावसायिकांना कार्ये आउटसोर्स करणे आवश्यक आहे किंवा हे काम सोपे करणारी साधने वापरणे आवश्यक आहे, "बेलिंस्की स्पष्ट करतात.
Ctrl2GO सोल्यूशन पूर्णपणे देशांतर्गत आहे आणि संपूर्ण डेव्हलपमेंट टीम आपल्या देशात आहे यावरही तो भर देतो.
निकाल
Ctrl2GO नुसार, प्लॅटफॉर्मचा वापर केल्याने प्रक्रियेची जटिलता कमी करून प्रत्येक केसवर 20% ते 40% पर्यंत बचत करता येते.
सोल्यूशनची किंमत ग्राहकांना परदेशी analogues पेक्षा 1,5-2 पट स्वस्त आहे.
आता पाच कंपन्या या प्लॅटफॉर्मचा वापर करतात, परंतु Ctrl2GO या उत्पादनाला अंतिम रूप देण्यावर जोर देते आणि अद्याप बाजारात सक्रियपणे प्रचारित केलेले नाही.
2019 मध्ये डेटा अॅनालिटिक्स प्रोजेक्ट्समधील कमाई ₽4 अब्जांपेक्षा जास्त होती.
योजना आणि संभावना
Gtrl2GO कार्यक्षमता वाढवण्याचा आणि अप्रशिक्षित तज्ञांद्वारे प्लॅटफॉर्म वापरण्यासाठी इंटरफेस सुलभ करण्याचा मानस आहे.
भविष्यात, डेटा विश्लेषण प्रकल्पांच्या महसुलात गतीमान वाढीचा अंदाज आहे.
Trends Telegram चॅनेलची सदस्यता घ्या आणि तंत्रज्ञान, अर्थशास्त्र, शिक्षण आणि नवोपक्रमाच्या भविष्याविषयी वर्तमान ट्रेंड आणि अंदाजांसह अद्ययावत रहा.