सामग्री
अन्न लेबलचे मूल्य ठरवणारे अॅप्स काय करतात?
टॅग्ज
"नोव्हा" वर्गीकरण आणि "न्यूट्रिसकोर" प्रणाली हे सहसा अन्न वर्गीकरण अनुप्रयोगांचे पालन करणारे दोन मुख्य निकष आहेत.
आपण कसे खातो याबद्दल अलीकडच्या प्रचंड आस्थेच्या दरम्यान, अल्ट्रा-प्रोसेस्ड खाद्यपदार्थांविरोधातील युद्ध आणि आमचे अन्न बनवणारे घटक समजून घेण्यासाठी आपण दिले जाणारे लक्ष, पोषण अॅप्स आले आहेत, जे साध्या "स्कॅन" सह बारकोड, ते म्हणतात की उत्पादन निरोगी आहे की नाही.
पण हे सर्व इतके सोपे नाही. जर एखादा अनुप्रयोग म्हणतो की हे अन्न निरोगी आहे, तर ते खरोखर आहे का? त्यापैकी प्रत्येकाने अनुसरण केले आहे हे लक्षात घेणे फार महत्वाचे आहे वर्गीकरणाचे वेगवेगळे निकष आणि आम्ही वापरत असलेल्या अॅपवर अवलंबून तेच उत्पादन कमी -अधिक प्रमाणात निरोगी असू शकते.
त्यापैकी प्रत्येकाने दिलेले वर्गीकरण समजून घेण्यासाठी आम्ही तीन सर्वात प्रसिद्ध अनुप्रयोग ("MyRealFood", "Yuka" आणि "CoCo") नंतरचे निकष मोडतो.
«MyRealFood
“रियलफूडर्स”, पोषणतज्ञ आहारतज्ज्ञ कार्लोस रिओसचे अनुयायी यांच्याकडे अॅप आहे «MyRealFood तुमच्या हेडएंड प्रोग्राम्स दरम्यान. रियोस, जे खाण्याचा सर्वात आरोग्यदायी मार्ग म्हणजे फक्त “वास्तविक अन्न” खाणे आहे, असे प्रतिपादन करतात, ज्या उत्पादनांमध्ये पाचपेक्षा जास्त घटक नसतात, ते अल्ट्रा-प्रोसेस्ड खाद्यपदार्थांविरुद्धच्या लढ्यामध्ये व्यावहारिकपणे नेतृत्व करतात.
अनुप्रयोग सुरू केल्यावर, व्यावसायिकाने एबीसी बिएनेस्टारला वर्गीकरण पद्धती समजावून सांगितली जी खालील अन्न निरोगी आहे आणि कोणते नाही हे ठरवण्यासाठी: «आम्ही अभ्यासाच्या आधारे अल्गोरिदम वापरतो नवीन वर्गीकरण ब्राझीलमधील साओ पाउलो विद्यापीठातून”, आणि आहारतज्ञ आणि पोषणतज्ञ म्हणून माझ्या अनुभवाशी जोडलेले आहे. अशा प्रकारे आम्ही हे "नोव्हा" वर्गीकरण सोपे करतो. आम्ही उत्पादनांमध्ये विशिष्ट घटकांचे प्रमाण देखील विचारात घेतो. उदाहरणार्थ, जर त्यात 10% पेक्षा कमी उत्पादन असेल, जरी ते घटक फारसे आरोग्यदायी नसले तरीही, ते कमी प्रमाणात असल्याने आम्ही त्याचे वर्गीकरण चांगले प्रक्रिया केलेले म्हणून करतो».
«नोव्हा प्रणाली कशी कार्य करते?
"नोव्हा" प्रणाली अन्नाचे वर्गीकरण करते, त्याच्या पोषक तत्वांद्वारे नव्हे तर त्याच्या प्रक्रियेच्या डिग्रीद्वारे. अशा प्रकारे, ते त्यांच्या औद्योगिकीकरणासाठी त्यांना महत्त्व देतात. ब्राझीलमधील शास्त्रज्ञांच्या गटाने तयार केलेली ही प्रणाली एफएओ (युनायटेड नेशन्स फूड ऑर्गनायझेशन) आणि डब्ल्यूएचओ (वर्ल्ड हेल्थ ऑर्गनायझेशन) दोन्हीद्वारे समर्थित आहे.
ही पद्धत खाद्यपदार्थांचे चार गटांमध्ये वर्गीकरण करते:
-गट 1: नैसर्गिक पदार्थ जसे की भाज्या, जनावरांचे मांस, मासे, अंडी किंवा दूध.
- गट 2: स्वयंपाकाचे साहित्य, जे स्वयंपाक आणि मसाल्यासाठी वापरले जातात.
- गट 3: पाच पेक्षा कमी घटक असलेले प्रक्रिया केलेले पदार्थ.
- गट 4: अल्ट्रा-प्रोसेस्ड खाद्यपदार्थ, जास्त प्रमाणात मीठ, साखर, चरबी, स्टेबलायझर्स किंवा अॅडिटीव्ह, उदाहरणार्थ.
"कोको"
दुसरा पर्याय जो आपल्याला बाजारात सापडतो "कोको", जे मागील अॅप प्रमाणे कार्य पूर्ण करते. बर्ट्रँड अमराग्गी, प्रकल्पाचे सह-संस्थापक, खाद्यपदार्थांचे वर्गीकरण करण्यासाठी ते सध्या ज्या प्रक्रियेचे पालन करतात ते स्पष्ट करतात: «आम्ही आम्ही दोन सर्वात प्रसिद्ध प्रणाली एकत्र करतो, "नोव्हा" आणि "न्यूट्रिसकोर". प्रथम आपल्याला अन्नाच्या प्रक्रियेची डिग्री मोजण्याची परवानगी देते; दुसरे वर्गीकरण एखाद्या उत्पादनाची पोषण नोंद जाणून घेते ».
“प्रथम आम्ही त्यांना 'नोव्हा' सह वर्गीकृत करतो आणि नंतर आम्ही 'न्यूट्रिस्कोर' प्रणाली लागू करतो, परंतु त्याच श्रेणीतील उत्पादनांमध्ये. तसे करणे आवश्यक आहे, कारण जर आम्ही फक्त दुसरी प्रणाली लागू केली, उदाहरणार्थ कमी साखरेचे शीतपेये हेल्दी म्हणून वर्गीकृत केले जातील, जेव्हा ते अल्ट्रा-प्रक्रिया केलेले असतील”, अमरग्गी नमूद करतात.
सह-संस्थापक स्पष्ट करतात की, काही आठवड्यांत, «प class च्या वर्गीकरणाचे स्वरूप बदलणार आहे: «आमच्याकडे नवीन अल्गोरिदम 1 ते 10 पर्यंत खाद्यपदार्थांचे वर्गीकरण करणे, कारण आता, जेव्हा आपण स्वतःला दोन नोटांसह शोधतो तेव्हा ते काहीसे गुंतागुंतीचे असू शकते, “तो स्पष्ट करतो. "या नवीन वर्गीकरणासाठी, आम्ही WHO निकष जोडणार आहोत. यामुळे उत्पादनांच्या 17 श्रेणी तयार झाल्या आहेत, ज्यामध्ये आम्ही स्वतःला समर्थन देणार आहोत. आणि त्याच्या मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन केल्‍यास, एखादे उत्पादन मुलांसाठी योग्य आहे की नाही हे अॅप सूचित करेल.
"युका"
त्याच्या जन्मापासून, "युका"फ्रेंच वंशाचे एक अॅप वादाच्या भोवऱ्यात सापडले आहे. हा अनुप्रयोग (जे केवळ अन्नाचे विश्लेषण करत नाही, तर देखील सौंदर्य उत्पादनांचे वर्गीकरण देखील करते) बहुतेक फूड ग्रेड "न्यूट्रिस्कोर" रेटिंगवर आधारित आहे. उत्पादनांचे ट्रॅफिक लाइट म्हणून वर्गीकरण करा, शून्य ते 100 गुणांसह, ते चांगले (हिरवे), मध्यम (नारिंगी) आणि वाईट (लाल) म्हणून वर्गीकृत केले जाऊ शकतात.
अर्जासाठी जबाबदार लोक स्कोअर बहाल करण्यासाठी त्यांचे अनुसरण केलेले निकष स्पष्ट करतात: «पोषण गुणवत्ता ग्रेडच्या 60% दर्शवते. पोषण डेटा गणना पद्धत फ्रान्स, बेल्जियम आणि स्पेन मध्ये स्वीकारल्या गेलेल्या “न्यूट्रिसकोर” प्रणालीवर आधारित आहे. पद्धत खालील घटक विचारात घेते: कॅलरीज, साखर, मीठ, संतृप्त चरबी, प्रथिने, फायबर, फळे आणि भाज्या.
दुसरीकडे, additives उत्पादन ग्रेडच्या 30% दर्शवतात. «यासाठी आम्ही अभ्यास केलेल्या स्त्रोतांवर अवलंबून आहोत अन्न additives धोकादायकहोय, ते सूचित करतात. शेवटी, पर्यावरणीय परिमाण ग्रेडच्या 10% दर्शवते. जैविक मानली जाणारी उत्पादने अशी आहेत ज्यात युरोपियन इको-लेबल आहे.
जबाबदार लोक कॉस्मेटिक आणि स्वच्छता उत्पादनांचे वर्गीकरण कसे करावे हे देखील स्पष्ट करतात: “प्रत्येक घटकाला त्याचे संभाव्य परिणाम किंवा आरोग्यावर सिद्ध झालेल्या परिणामांवर आधारित जोखीम पातळी नियुक्त केली जाते. द संभाव्य जोखीम प्रत्येक घटकाशी संबंधित अॅपमध्ये संबंधित वैज्ञानिक स्त्रोतांसह प्रदर्शित केले जातात. घटकांचे चार जोखीम श्रेणींमध्ये वर्गीकरण केले आहे: कोणताही धोका नाही (हिरवा बिंदू), कमी धोका (पिवळा ठिपका), मध्यम जोखीम (नारिंगी बिंदू) आणि उच्च जोखीम (लाल बिंदू).
या अर्जावर सर्वात जास्त टीका करणार्‍यांचा असा युक्तिवाद आहे की, कारण अन्नात itiveडिटीव्ह असतात, याचा अर्थ असा नाही की ते निरोगी नाही, ज्याप्रमाणे उत्पादन “ECO” आहे ते कमी -अधिक प्रमाणात निरोगी असल्याचे प्रतिबिंबित करत नाही. तसेच, असे काही लोक आहेत जे विचार करतात की "न्यूट्रिसकोर" रेटिंग संदर्भ म्हणून घेऊ नये.