अँटोन मिरोनेन्कोव्ह - "जर केळी विकली गेली नाहीत तर काहीतरी चूक आहे"

X5 टेक्नॉलॉजीजचे व्यवस्थापकीय संचालक अँटोन मिरोनेन्कोव्ह यांनी सांगितले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता आमच्या खरेदीचा अंदाज लावण्यास कशी मदत करते आणि कंपनीला सर्वात आशादायक तंत्रज्ञान कोठे सापडते

महामारी हे प्रगतीचे इंजिन आहे

— आज नाविन्यपूर्ण रिटेल म्हणजे काय? आणि गेल्या काही वर्षांत त्याबद्दलची धारणा कशी बदलली आहे?

— ही, सर्व प्रथम, किरकोळ कंपन्यांमध्ये विकसित होत असलेली अंतर्गत संस्कृती आहे — सतत काहीतरी नवीन करण्याची इच्छा, अंतर्गत प्रक्रिया बदलण्याची आणि ऑप्टिमाइझ करण्याची इच्छा, ग्राहकांसाठी विविध मनोरंजक गोष्टी घेऊन येतात. आणि आज आपण जे पाहत आहोत ते पाच वर्षांपूर्वीच्या दृष्टिकोनापेक्षा गंभीरपणे वेगळे आहे.

डिजिटल इनोव्हेशनमध्ये गुंतलेले संघ यापुढे आयटी विभागात केंद्रित नाहीत, परंतु व्यवसाय कार्यांमध्ये - ऑपरेशनल, कमर्शियल, लॉजिस्टिक विभागांमध्ये स्थित आहेत. शेवटी, जेव्हा तुम्ही काहीतरी नवीन सादर करता, तेव्हा सर्व प्रथम हे समजून घेणे महत्वाचे आहे की खरेदीदार तुमच्याकडून काय अपेक्षा करतो आणि सर्व प्रक्रिया कशा कार्य करतात. म्हणून, X5 च्या कॉर्पोरेट संस्कृतीत, डिजिटल उत्पादनाच्या मालकाची भूमिका, जी कंपनीच्या प्रक्रियेची लय सेट करणार्‍या प्लॅटफॉर्मच्या विकासाचे वेक्टर ठरवते, अधिकाधिक महत्त्वपूर्ण होत आहे.

शिवाय, व्यवसायातील बदलाचे प्रमाणही प्रचंड वाढले आहे. पाच वर्षांपूर्वी काहीतरी सादर करणे शक्य होते, आणि आणखी तीन वर्षे ते एक अद्वितीय विकास राहिले जे कोणीही नाही. आणि आता तुम्ही काहीतरी नवीन केले आहे, ते बाजारात आणले आहे आणि सहा महिन्यांत ते सर्व स्पर्धकांकडे आहे.

अशा वातावरणात, अर्थातच, जगणे खूप मनोरंजक आहे, परंतु खूप सोपे नाही, कारण किरकोळ क्षेत्रातील नाविन्यपूर्णतेची शर्यत विनाविलंब सुरू आहे.

- साथीच्या रोगाचा किरकोळ विक्रीच्या तांत्रिक विकासावर कसा परिणाम झाला आहे?

- तिने नवीन तंत्रज्ञानाच्या परिचयात अधिक प्रगतीशील होण्यासाठी ढकलले. आम्हाला समजले की प्रतीक्षा करण्याची वेळ नाही, आम्हाला फक्त जावे लागेल.

एक ज्वलंत उदाहरण म्हणजे आमच्या स्टोअरला वितरण सेवांशी जोडण्याचा वेग. जर पूर्वी आम्ही दरमहा एक ते तीन आउटलेट कनेक्ट केले, तर गेल्या वर्षी हा वेग दररोज डझनभर स्टोअरपर्यंत पोहोचला.

परिणामी, 5 मध्ये X2020 च्या ऑनलाइन विक्रीचे प्रमाण 20 अब्ज रूबलपेक्षा जास्त होते. 2019 च्या तुलनेत हे चारपट जास्त आहे. शिवाय, कोरोनाव्हायरसच्या पार्श्वभूमीवर उद्भवलेली मागणी निर्बंध उठल्यानंतरही कायम आहे. लोकांनी उत्पादने खरेदी करण्याचा एक नवीन मार्ग वापरून पाहिला आणि ते वापरणे सुरू ठेवले.

— किरकोळ विक्रेत्यांसाठी साथीच्या वास्तविकतेशी जुळवून घेणे सर्वात कठीण काय होते?

- मुख्य अडचण अशी होती की सुरुवातीला सर्व काही एकाच वेळी घडले. खरेदीदारांनी मोठ्या प्रमाणावर स्टोअरमध्ये वस्तू खरेदी केल्या आणि मोठ्या प्रमाणावर ऑनलाइन ऑर्डर देखील केल्या, असेंबलर ट्रेडिंग फ्लोर्सभोवती धावत आले आणि ऑर्डर तयार करण्याचा प्रयत्न केला. समांतर, सॉफ्टवेअर डीबग केले गेले, बग आणि क्रॅश काढून टाकले गेले. ऑप्टिमायझेशन आणि प्रक्रिया बदलणे आवश्यक होते, कारण कोणत्याही टप्प्यावर विलंब झाल्यास क्लायंटची प्रतीक्षा करण्याचे तास होऊ शकतात.

वाटेत, आम्हाला गेल्या वर्षी समोर आलेल्या आरोग्य सुरक्षेच्या समस्या सोडवाव्या लागल्या. अनिवार्य एंटीसेप्टिक्स, मुखवटे, परिसर निर्जंतुकीकरण व्यतिरिक्त, तंत्रज्ञानाने देखील येथे भूमिका बजावली. ग्राहकांना रांगेत उभे राहण्याची गरज टाळण्यासाठी, आम्ही सेल्फ-सर्व्हिस चेकआउट्सच्या स्थापनेला गती दिली आहे (6 पेक्षा जास्त आधीच स्थापित केले आहेत), मोबाईल फोनवरून वस्तू स्कॅन करण्याची आणि एक्सप्रेस स्कॅन मोबाइलमध्ये पैसे देण्याची क्षमता आणली आहे. अर्ज

अॅमेझॉनच्या दहा वर्षांपूर्वी

- असे दिसून आले की महामारीमध्ये काम करण्यासाठी आवश्यक तंत्रज्ञान आधीच उपलब्ध होते, त्यांना फक्त लॉन्च किंवा स्केल अप करणे आवश्यक होते. गेल्या वर्षी काही मूलभूतपणे नवीन तांत्रिक उपाय सादर केले गेले होते का?

- नवीन जटिल उत्पादने तयार करण्यासाठी वेळ लागतो. त्यांच्या विकासाच्या सुरुवातीपासून ते अंतिम प्रक्षेपण होईपर्यंत यास अनेकदा एक वर्षाहून अधिक कालावधी लागतो.

उदाहरणार्थ, वर्गीकरण नियोजन हे एक जटिल तंत्रज्ञान आहे. विशेषत: आमच्याकडे अनेक प्रदेश आहेत, स्टोअरचे प्रकार आहेत आणि वेगवेगळ्या ठिकाणी खरेदीदारांची प्राधान्ये भिन्न आहेत.

साथीच्या आजारादरम्यान, आम्हाला या पातळीच्या जटिलतेचे उत्पादन तयार करण्यास आणि लॉन्च करण्यास वेळ मिळाला नसता. परंतु आम्ही 2018 मध्ये परत एक डिजिटल परिवर्तन लाँच केले, जेव्हा कोणीही कोरोनाव्हायरसवर विश्वास ठेवत नव्हते. म्हणून, जेव्हा साथीचा रोग सुरू झाला, तेव्हा आमच्याकडे आधीच तयार उपाय होते ज्यामुळे काम सुधारण्यास मदत होते.

कोरोना संकटाच्या काळात तंत्रज्ञानाच्या लॉन्चिंगचे एक उदाहरण म्हणजे एक्सप्रेस स्कॅन सेवा. या नेहमीच्या Pyaterochka आणि Perekrestok वर आधारित मोबाईल फोन वापरून संपर्करहित सुरक्षित खरेदी आहेत. 100 पेक्षा जास्त लोकांच्या क्रॉस-फॉर्मेट टीमने हा प्रकल्प अवघ्या काही महिन्यांत लाँच केला आणि, पायलट स्टेजला मागे टाकून, आम्ही लगेच स्केलिंगकडे वळलो. आज, सेवा आमच्या 1 पेक्षा जास्त स्टोअरमध्ये कार्यरत आहे.

— सर्वसाधारणपणे रशियन रिटेलच्या डिजिटलायझेशनच्या पातळीचे तुम्ही कसे मूल्यांकन करता?

— आम्ही कंपनीमध्ये बराच वेळ चर्चा केली की इतरांशी स्वतःची योग्यरित्या तुलना कशी करायची आणि आम्ही चांगले किंवा वाईटरित्या डिजिटल केले की नाही हे समजून घेतले. परिणामी, आम्ही एक अंतर्गत निर्देशक घेऊन आलो - डिजिटलायझेशन इंडेक्स, ज्यामध्ये मोठ्या प्रमाणात घटक समाविष्ट आहेत.

Amazon सारख्या डिजिटल सेवांमध्ये जागतिक नेत्यांनी 80% पेक्षा जास्त कामगिरी केली आहे. परंतु ई-कॉमर्समध्ये आपल्याकडे असलेल्या कोणत्याही भौतिक प्रक्रिया नाहीत. डिजिटल मार्केटप्लेसना शेल्फ् 'चे अव रुप वरील किंमती टॅग बदलण्याची गरज नाही - फक्त ते साइटवर बदला.

डिजिटलायझेशनची ही पातळी गाठण्यासाठी आम्हाला सुमारे दहा वर्षे लागतील. परंतु हे प्रदान केले आहे की तेच अॅमेझॉन स्थिर राहील. त्याच वेळी, त्याच डिजिटल दिग्गजांनी ऑफलाइन जाण्याचा निर्णय घेतल्यास, त्यांना आमच्या सक्षमतेच्या पातळीसह "कॅच अप" करावे लागेल.

- कोणत्याही उद्योगात कमी लेखलेले आणि जास्त अंदाजित तंत्रज्ञान असतात. तुमच्या मते, किरकोळ विक्रेत्यांद्वारे कोणत्या तंत्रज्ञानाकडे दुर्लक्ष केले जाते आणि कोणत्या तंत्रज्ञानाचा अतिरेक केला जातो?

— माझ्या मते, तुम्हाला टास्क मॅनेजमेंटद्वारे स्टोअरमधील ऑपरेशन्सचे नियोजन आणि व्यवस्थापन करण्याची परवानगी देणारे तंत्रज्ञान खूप कमी लेखले जाते. आतापर्यंत, येथे बरेच काही दिग्दर्शकाच्या अनुभवावर आणि ज्ञानावर अवलंबून आहे: जर त्याला कामात काही कमतरता किंवा विचलन दिसले तर तो ते दुरुस्त करण्याचे कार्य देतो.

परंतु अशा प्रक्रिया डिजिटल आणि स्वयंचलित केल्या जाऊ शकतात. हे करण्यासाठी, आम्ही विचलनांसह कार्य करण्यासाठी अल्गोरिदम लागू करतो.

कधीकधी यासाठी आकडेवारी वापरली जात नाही, परंतु प्रतिमा ओळख, व्हिडिओ विश्लेषणे. कॅमेरा शेल्फ् 'चे अव रुप पाहतो, मालाची उपलब्धता आणि व्हॉल्यूम तपासतो आणि तो संपणार असल्यास चेतावणी देतो. अशा प्रणाली कर्मचार्‍यांचा वेळ अधिक कार्यक्षमतेने वाटप करण्यास मदत करतात.

जर आपण ओव्हरव्हॅल्यूड तंत्रज्ञानाबद्दल बोललो तर मी इलेक्ट्रॉनिक किंमत टॅग्जचा उल्लेख करेन. अर्थात, ते सोयीस्कर आहेत आणि एखाद्या व्यक्तीच्या शारीरिक सहभागाशिवाय आपल्याला किंमती अधिक वेळा बदलण्याची परवानगी देतात. पण त्याची अजिबात गरज आहे का? कदाचित आपण भिन्न किंमत तंत्रज्ञानासह यावे. उदाहरणार्थ, वैयक्तिकृत ऑफरची एक प्रणाली, ज्याच्या मदतीने खरेदीदार वैयक्तिक किंमतीवर वस्तू प्राप्त करेल.

मोठे नेटवर्क - मोठा डेटा

— आज रिटेलसाठी कोणते तंत्रज्ञान निर्णायक म्हणता येईल?

“आता जास्तीत जास्त परिणाम वर्गीकरणाशी संबंधित प्रत्येक गोष्टीद्वारे दिला जातो, स्टोअरचा प्रकार, स्थान आणि वातावरण यावर अवलंबून त्याचे स्वयंचलित नियोजन.

तसेच, ही किंमत, प्रचारात्मक क्रियाकलापांचे नियोजन आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे विक्रीचा अंदाज आहे. तुम्ही उत्कृष्ट वर्गीकरण आणि सर्वात प्रगत किंमती बनवू शकता, परंतु जर योग्य उत्पादन स्टोअरमध्ये नसेल, तर ग्राहकांना खरेदी करण्यासाठी काहीही नसेल. स्केल पाहता - आणि आमच्याकडे 17 हजारांहून अधिक स्टोअर्स आहेत आणि प्रत्येकी 5 हजार ते 30 हजार पोझिशन्स आहेत - कार्य खूप कठीण होते. आपल्याला काय आणि कोणत्या क्षणी आणायचे हे समजून घेणे आवश्यक आहे, विविध क्षेत्रे आणि स्टोअरचे स्वरूप, रस्त्यांची परिस्थिती, कालबाह्यता तारखा आणि इतर अनेक घटक विचारात घ्या.

- यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरली जाते का?

— होय, AI च्या सहभागाशिवाय विक्रीचा अंदाज लावण्याचे कार्य यापुढे सोडवले जाणार नाही. आम्ही मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्कचा प्रयत्न करत आहोत. आणि मॉडेल्समध्ये सुधारणा करण्यासाठी, आम्ही भागीदारांकडून मोठ्या प्रमाणात बाह्य डेटा वापरतो, ट्रॅकच्या गर्दीपासून आणि हवामानासह समाप्त होतो. उन्हाळ्यात, जेव्हा तापमान ३० डिग्री सेल्सिअसपेक्षा जास्त असते, तेव्हा बिअर, गोड शीतपेये, पाणी, आईस्क्रीमची विक्री झपाट्याने वाढते. आपण स्टॉक प्रदान न केल्यास, माल फार लवकर संपेल.

थंडीचीही स्वतःची वैशिष्ट्ये आहेत. कमी तापमानात, लोक मोठ्या हायपरमार्केटऐवजी सोयीस्कर स्टोअरला भेट देतात. शिवाय, दंवच्या पहिल्या दिवशी, विक्री सहसा कमी होते, कारण कोणीही बाहेर जाऊ इच्छित नाही. पण दुसऱ्या किंवा तिसऱ्या दिवशी मागणी वाढलेली दिसते.

एकूण, आमच्या अंदाज मॉडेलमध्ये सुमारे 150 भिन्न घटक आहेत. विक्री डेटा आणि आधीच नमूद केलेले हवामान व्यतिरिक्त, हे ट्रॅफिक जाम, स्टोअर वातावरण, कार्यक्रम, प्रतिस्पर्धी जाहिराती आहेत. हे सर्व स्वहस्ते विचारात घेणे अवास्तव ठरेल.

— मोठा डेटा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता किंमतीमध्ये कशी मदत करतात?

— किमतीचे निर्णय घेण्यासाठी मॉडेलचे दोन मोठे वर्ग आहेत. प्रथम एखाद्या विशिष्ट उत्पादनाच्या बाजारभावांवर आधारित आहे. इतर स्टोअरमधील किंमत टॅगवरील डेटा संकलित केला जातो, त्याचे विश्लेषण केले जाते आणि त्यावर आधारित, विशिष्ट नियमांनुसार, स्वतःच्या किंमती सेट केल्या जातात.

मॉडेलचा दुसरा वर्ग मागणी वक्र तयार करण्याशी संबंधित आहे, जो किमतीवर अवलंबून विक्रीचे प्रमाण प्रतिबिंबित करतो. ही एक अधिक विश्लेषणात्मक कथा आहे. ऑनलाइन, ही यंत्रणा मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते आणि आम्ही हे तंत्रज्ञान ऑनलाइन वरून ऑफलाइनवर हस्तांतरित करत आहोत.

कार्यासाठी स्टार्टअप

— तुम्ही आशादायक तंत्रज्ञान आणि स्टार्टअप्स कसे निवडता ज्यामध्ये कंपनी गुंतवणूक करते?

- आमच्याकडे एक मजबूत इनोव्हेशन टीम आहे जी स्टार्टअप्सची माहिती ठेवते, नवीन तंत्रज्ञानावर लक्ष ठेवते.

आम्ही सोडवण्याची गरज असलेल्या कार्यांपासून सुरुवात करतो - आमच्या ग्राहकांच्या विशिष्ट गरजा किंवा अंतर्गत प्रक्रिया सुधारण्याची गरज. आणि या कार्यांतर्गत आधीच उपाय निवडले आहेत.

उदाहरणार्थ, आम्हाला स्पर्धकांच्या स्टोअरसह किंमत निरीक्षण आयोजित करणे आवश्यक आहे. आम्ही हे तंत्रज्ञान कंपनीमध्ये तयार करण्याचा किंवा ते खरेदी करण्याचा विचार केला. पण शेवटी, आम्ही स्टार्टअपशी सहमत झालो जे त्याच्या किंमत टॅग ओळख समाधानांवर आधारित अशा सेवा प्रदान करते.

दुसर्‍या रशियन स्टार्टअपसह, आम्ही एक नवीन रिटेल सोल्यूशन - “स्मार्ट स्केल” चालवत आहोत. भारित वस्तू आपोआप ओळखण्यासाठी हे उपकरण AI चा वापर करते आणि प्रत्येक स्टोअरमध्ये कॅशियरसाठी दरवर्षी सुमारे 1 तास काम वाचवते.

परदेशी स्काउटिंगमधून, इस्रायली स्टार्टअप इव्हिजेन्स आमच्याकडे थर्मल लेबल्सवर आधारित उत्पादन गुणवत्ता नियंत्रणाचे समाधान घेऊन आले. या वर्षाच्या पहिल्या तिमाहीत, X300 रेडी फूड उत्पादनांच्या 5 वस्तूंवर अशी लेबले लावली जातील, जी 460 Perekrestok सुपरमार्केटला पुरवली जातात.

— कंपनी स्टार्टअप्ससह कसे कार्य करते आणि त्यात कोणत्या टप्प्यांचा समावेश आहे?

— सहकार्यासाठी कंपन्या शोधण्यासाठी, आम्ही विविध प्रवेगकांमधून जातो, आम्ही Gotech आणि मॉस्को सरकारच्या प्लॅटफॉर्मसह आणि इंटरनेट इनिशिएटिव्ह डेव्हलपमेंट फंडसह सहकार्य करतो. आम्ही केवळ आमच्या देशातच नव्हे तर इतर देशांमध्येही नवनवीन शोध शोधत आहोत. उदाहरणार्थ, आम्ही प्लग अँड प्ले बिझनेस इनक्यूबेटर आणि आंतरराष्ट्रीय स्काउट्स — Axis, Xnode आणि इतरांसह काम करतो.

जेव्हा आम्हाला पहिल्यांदा समजते की तंत्रज्ञान मनोरंजक आहे, तेव्हा आम्ही प्रायोगिक प्रकल्पांवर सहमत आहोत. आम्ही आमच्या गोदामांमध्ये आणि स्टोअरमध्ये उपाय वापरून पाहतो, परिणाम पहा. तंत्रज्ञानाचे मूल्यमापन करण्यासाठी, आम्ही आमचे स्वतःचे A/B चाचणी प्लॅटफॉर्म वापरतो, जे तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट उपक्रमाचा प्रभाव स्पष्टपणे पाहण्याची परवानगी देते, अॅनालॉगशी तुलना करू शकते.

वैमानिकांच्या निकालांच्या आधारे, तंत्रज्ञान व्यवहार्य आहे की नाही हे आम्हाला समजते आणि आम्ही ते 10-15 पायलट स्टोअरमध्ये नाही तर संपूर्ण रिटेल चेनमध्ये लॉन्च करण्याची योजना आखत आहोत.

गेल्या 3,5 वर्षांमध्ये, आम्ही सुमारे 2 वेगवेगळ्या स्टार्टअप्सचा आणि विकासाचा अभ्यास केला आहे. त्यापैकी 700 स्केलिंग स्टेजवर पोहोचले. असे घडते की तंत्रज्ञान खूप महाग आहे, अधिक आशादायक उपाय सापडले आहेत किंवा आम्ही पायलटच्या निकालावर समाधानी नाही. आणि काही पायलट साइट्समध्ये जे चांगले कार्य करते ते हजारो स्टोअरमध्ये आणण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात बदल करणे आवश्यक असते.

— कंपनीमध्ये समाधानाचा कोणता हिस्सा विकसित केला जातो आणि तुम्ही बाजारातून कोणता हिस्सा खरेदी करता?

— Pyaterochka येथे साखर खरेदी करणार्‍या रोबोट्सपासून ते अनन्य मल्टीफंक्शनल डेटा-आधारित प्लॅटफॉर्मपर्यंत - आम्ही बहुतेक उपाय स्वतः तयार करतो.

बर्‍याचदा आम्ही मानक बॉक्स्ड उत्पादने घेतो – उदाहरणार्थ, स्टोअर पुन्हा भरण्यासाठी किंवा वेअरहाऊस प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्यासाठी – आणि त्यांना आमच्या गरजेनुसार जोडतो. आम्ही स्टार्टअपसह अनेक विकासकांसह वर्गीकरण व्यवस्थापन आणि किंमत तंत्रज्ञानावर चर्चा केली. पण सरतेशेवटी, आमच्या अंतर्गत प्रक्रियांसाठी त्यांना सानुकूलित करण्यासाठी त्यांनी स्वतः उत्पादने बनवण्यास सुरुवात केली.

कधीकधी स्टार्टअप्ससह संप्रेषणाच्या प्रक्रियेत कल्पनांचा जन्म होतो. आणि आम्ही एकत्रितपणे व्यवसायाच्या हितासाठी तंत्रज्ञान कसे सुधारले जाऊ शकते आणि आमच्या नेटवर्कमध्ये कसे लागू केले जाऊ शकते.

स्मार्टफोनवर जात आहे

- नजीकच्या भविष्यात रिटेलचे जीवन कोणते तंत्रज्ञान निर्धारित करेल? आणि येत्या पाच ते दहा वर्षांत नाविन्यपूर्ण रिटेलची कल्पना कशी बदलेल?

- आता ऑनलाइन आणि ऑफलाइन किराणा किरकोळ क्षेत्रात दोन स्वतंत्र क्षेत्र म्हणून काम करतात. मला वाटते की ते भविष्यात विलीन होतील. क्लायंटसाठी एका विभागातून दुस-या विभागातील संक्रमण अखंड होईल.

मला माहित नाही की क्लासिक स्टोअर्स नक्की काय बदलतील, परंतु मला वाटते की दहा वर्षांत ते जागा आणि देखाव्याच्या बाबतीत बरेच बदलतील. ऑपरेशन्सचा काही भाग स्टोअरमधून ग्राहक गॅझेटवर जाईल. किंमती तपासणे, टोपली एकत्र करणे, रात्रीच्या जेवणासाठी निवडलेल्या डिशसाठी काय खरेदी करावे याची शिफारस करणे - हे सर्व मोबाइल डिव्हाइसमध्ये बसेल.

एक किरकोळ कंपनी म्हणून, ग्राहकाच्या प्रवासाच्या सर्व टप्प्यांवर आम्हाला ग्राहकासोबत राहायचे आहे – केवळ तो स्टोअरमध्ये आल्यावरच नाही, तर घरी काय शिजवायचे हेही ठरवतो. आणि आम्ही त्याला केवळ स्टोअरमध्ये खरेदी करण्याची संधीच नाही तर अनेक संबंधित सेवा - एग्रीगेटरद्वारे रेस्टॉरंटमधून खाद्यपदार्थ ऑर्डर करण्यापर्यंत किंवा ऑनलाइन सिनेमाशी कनेक्ट करण्याचा आमचा मानस आहे.

एकच क्लायंट आयडेंटिफायर, X5 आयडी, आधीच तयार केला गेला आहे, जो तुम्हाला सर्व विद्यमान चॅनेलमध्ये वापरकर्ता ओळखण्याची परवानगी देतो. भविष्यात, आम्हाला ते आमच्यासोबत काम करणाऱ्या किंवा आमच्यासोबत काम करणाऱ्या भागीदारांपर्यंत वाढवायचे आहे.

“हे तुमची स्वतःची इकोसिस्टम तयार करण्यासारखे आहे. त्यात आणखी कोणत्या सेवांचा समावेश करण्याचे नियोजन आहे?

— आम्ही आमची सदस्यता सेवा आधीच जाहीर केली आहे, ती R&D टप्प्यात आहे. आता आम्ही त्या भागीदारांशी चर्चा करत आहोत जे तेथे प्रवेश करू शकतात आणि खरेदीदारांसाठी ते शक्य तितक्या सोयीस्करपणे कसे करावे. आम्हाला आशा आहे की 2021 च्या समाप्तीपूर्वी सेवेच्या चाचणी आवृत्तीसह बाजारात प्रवेश करू.

ग्राहक स्टोअरमध्ये जाण्यापूर्वीच उत्पादनांच्या निवडीबद्दल निर्णय घेतात आणि मीडिया क्षेत्राच्या प्रभावाखाली त्यांची प्राधान्ये तयार केली जातात. सोशल मीडिया, फूड साइट्स, ब्लॉग्स, पॉडकास्ट सर्व ग्राहकांच्या प्राधान्यांना आकार देतात. त्यामुळे, उत्पादने आणि खाद्यपदार्थांची माहिती असलेले आमचे स्वतःचे मीडिया प्लॅटफॉर्म खरेदीच्या नियोजनाच्या टप्प्यावर आमच्या ग्राहकांशी संवाद साधण्याचे एक माध्यम बनेल.

Trends Telegram चॅनेलची देखील सदस्यता घ्या आणि तंत्रज्ञान, अर्थशास्त्र, शिक्षण आणि नवोपक्रमाच्या भविष्याबद्दल वर्तमान ट्रेंड आणि अंदाजांसह अद्ययावत रहा.