एक्सेल मध्ये सहसंबंध विश्लेषण. सहसंबंध विश्लेषणाचे उदाहरण

सहसंबंध विश्लेषण ही एक सामान्य संशोधन पद्धत आहे जी 1 वर 2 ला मूल्याच्या अवलंबनाची पातळी निर्धारित करण्यासाठी वापरली जाते. स्प्रेडशीटमध्ये एक विशेष साधन आहे जे तुम्हाला या प्रकारच्या संशोधनाची अंमलबजावणी करण्यास अनुमती देते.

सहसंबंध विश्लेषणाचे सार

दोन भिन्न प्रमाणांमधील संबंध निश्चित करणे आवश्यक आहे. दुस-या शब्दात सांगायचे तर, दुसऱ्यामधील बदलांवर अवलंबून मूल्य कोणत्या दिशेने (लहान/मोठे) बदलते ते ते प्रकट करते.

सहसंबंध विश्लेषणाचा उद्देश

जेव्हा सहसंबंध गुणांक ओळखणे सुरू होते तेव्हा अवलंबित्व स्थापित केले जाते. ही पद्धत रीग्रेशन विश्लेषणापेक्षा वेगळी आहे, कारण सहसंबंध वापरून मोजले जाणारे एकच सूचक आहे. मध्यांतर +1 ते -1 पर्यंत बदलते. जर ते सकारात्मक असेल, तर पहिल्या मूल्यातील वाढ 2 रा वाढण्यास योगदान देते. जर ऋणात्मक असेल, तर 1ल्या मूल्यातील वाढ 2ऱ्यामध्ये घट होण्यास हातभार लावते. गुणांक जितका जास्त असेल तितका मजबूत एक मूल्य दुसऱ्यावर परिणाम करतो.

महत्त्वाचे! 0 व्या गुणांकावर, परिमाणांमध्ये कोणताही संबंध नाही.

सहसंबंध गुणांकाची गणना

चला अनेक नमुन्यांवरील गणनाचे विश्लेषण करूया. उदाहरणार्थ, टॅब्युलर डेटा आहे, जेथे जाहिरात जाहिरातीवरील खर्च आणि विक्रीचे प्रमाण स्वतंत्र स्तंभांमध्ये महिन्यांद्वारे वर्णन केले जाते. टेबलच्या आधारे, आम्ही जाहिरात जाहिरातींवर खर्च केलेल्या पैशावर विक्रीच्या प्रमाणावरील अवलंबित्वाची पातळी शोधू.

पद्धत 1: फंक्शन विझार्डद्वारे सहसंबंध निश्चित करणे

CORREL - एक फंक्शन जे तुम्हाला सहसंबंध विश्लेषण लागू करण्यास अनुमती देते. सामान्य स्वरूप - CORREL(massiv1;massiv2). तपशीलवार सूचना:

1. तो सेल निवडणे आवश्यक आहे ज्यामध्ये गणनाचा परिणाम प्रदर्शित करण्याची योजना आहे. फॉर्म्युला एंटर करण्यासाठी मजकूर फील्डच्या डावीकडे असलेल्या "इन्सर्ट फंक्शन" वर क्लिक करा.

2. फंक्शन विझार्ड उघडतो. येथे आपल्याला शोधण्याची आवश्यकता आहे कोरल, त्यावर क्लिक करा, नंतर "ओके" वर क्लिक करा.

3. युक्तिवाद विंडो उघडेल. “Array1” या ओळीत तुम्ही 1ल्या मूल्यांच्या अंतरालांचे निर्देशांक प्रविष्ट केले पाहिजेत. या उदाहरणात, हा विक्री मूल्य स्तंभ आहे. तुम्हाला फक्त या स्तंभातील सर्व सेल निवडण्याची आवश्यकता आहे. त्याचप्रमाणे, तुम्हाला दुसऱ्या स्तंभाचे निर्देशांक “Array2” ओळीत जोडावे लागतील. आमच्या उदाहरणात, हा जाहिरात खर्च स्तंभ आहे.

4. सर्व श्रेणी प्रविष्ट केल्यानंतर, "ओके" बटणावर क्लिक करा.

गुणांक सेलमध्ये प्रदर्शित केला गेला होता जो आमच्या क्रियांच्या सुरुवातीला दर्शविला होता. प्राप्त परिणाम 0,97 आहे. हा निर्देशक दुसऱ्यावर पहिल्या मूल्याची उच्च अवलंबित्व दर्शवतो.

पद्धत 2: विश्लेषण टूलपॅक वापरून सहसंबंधाची गणना करा

सहसंबंध निश्चित करण्यासाठी आणखी एक पद्धत आहे. येथे विश्लेषण पॅकेजमध्ये आढळलेल्या फंक्शन्सपैकी एक वापरले जाते. ते वापरण्यापूर्वी, आपल्याला साधन सक्रिय करणे आवश्यक आहे. तपशीलवार सूचना:

1. "फाइल" विभागात जा.

2. एक नवीन विंडो उघडेल, ज्यामध्ये तुम्हाला "सेटिंग्ज" विभागावर क्लिक करणे आवश्यक आहे.
3. "अ‍ॅड-ऑन" वर क्लिक करा.
4. आम्हाला तळाशी "व्यवस्थापन" घटक सापडतो. येथे तुम्हाला संदर्भ मेनूमधून "एक्सेल अॅड-इन्स" निवडा आणि "ओके" क्लिक करा.

5. एक विशेष ऍड-ऑन विंडो उघडली आहे. "विश्लेषण पॅकेज" घटकाच्या पुढे एक चेकमार्क ठेवा. आम्ही "ओके" वर क्लिक करतो.
6. सक्रियकरण यशस्वी झाले. आता डेटा वर जाऊया. "विश्लेषण" ब्लॉक दिसला, ज्यामध्ये तुम्हाला "डेटा विश्लेषण" क्लिक करणे आवश्यक आहे.
7. दिसणार्‍या नवीन विंडोमध्ये, "सहसंबंध" घटक निवडा आणि "ओके" वर क्लिक करा.

8. विश्लेषण सेटिंग विंडो स्क्रीनवर दिसली. "इनपुट इंटरव्हल" या ओळीत विश्लेषणात भाग घेणाऱ्या सर्व स्तंभांची श्रेणी प्रविष्ट करणे आवश्यक आहे. या उदाहरणात, "विक्री मूल्य" आणि "जाहिरात खर्च" हे स्तंभ आहेत. आउटपुट डिस्प्ले सेटिंग्ज सुरुवातीला नवीन वर्कशीटवर सेट केल्या जातात, याचा अर्थ निकाल वेगळ्या शीटवर प्रदर्शित केले जातील. वैकल्पिकरित्या, तुम्ही निकालाचे आउटपुट स्थान बदलू शकता. सर्व सेटिंग्ज केल्यानंतर, "ओके" वर क्लिक करा.

अंतिम स्कोअर संपले आहेत. परिणाम पहिल्या पद्धतीप्रमाणेच आहे - 0,97.

MS Excel मध्ये एकाधिक सहसंबंध गुणांकाची व्याख्या आणि गणना

अनेक प्रमाणांच्या अवलंबनाची पातळी ओळखण्यासाठी, अनेक गुणांक वापरले जातात. भविष्यात, परिणाम एका वेगळ्या टेबलमध्ये सारांशित केले जातात, ज्याला सहसंबंध मॅट्रिक्स म्हणतात.

तपशीलवार मार्गदर्शक:

1. "डेटा" विभागात, आम्हाला आधीच ज्ञात "विश्लेषण" ब्लॉक सापडतो आणि "डेटा विश्लेषण" वर क्लिक करा.

2. दिसत असलेल्या विंडोमध्ये, "सहसंबंध" घटकावर क्लिक करा आणि "ओके" वर क्लिक करा.
3. “इनपुट इंटरव्हल” या ओळीत आपण सोर्स टेबलच्या तीन किंवा अधिक कॉलम्ससाठी इंटरव्हलमध्ये गाडी चालवतो. श्रेणी स्वहस्ते प्रविष्ट केली जाऊ शकते किंवा फक्त LMB सह निवडा आणि ती आपोआप इच्छित ओळीत दिसून येईल. "ग्रुपिंग" मध्ये योग्य ग्रुपिंग पद्धत निवडा. "आउटपुट पॅरामीटर" मध्ये ते स्थान निर्दिष्ट करते जेथे सहसंबंध परिणाम प्रदर्शित केले जातील. आम्ही "ओके" वर क्लिक करतो.

4. तयार! सहसंबंध मॅट्रिक्स तयार केले होते.

Excel मध्ये सहसंबंध गुणांक जोडणे

एक्सेल स्प्रेडशीटमध्ये जोडी सहसंबंध गुणांक योग्यरित्या कसे काढायचे ते शोधून काढू.

Excel मध्ये जोडी सहसंबंध गुणांकाची गणना

उदाहरणार्थ, आपल्याकडे x आणि y मूल्ये आहेत.

X हे अवलंबित चल आहे आणि y स्वतंत्र आहे. या निर्देशकांमधील संबंधांची दिशा आणि ताकद शोधणे आवश्यक आहे. चरण-दर-चरण सूचना:

1. फंक्शन वापरून सरासरी मूल्ये शोधू हृदय

2. चला प्रत्येकाची गणना करूया х и xavg, у и सरासरी «-» ऑपरेटर वापरून.

3. आम्ही गणना केलेले फरक गुणाकार करतो.

4. आम्ही या स्तंभातील निर्देशकांची बेरीज मोजतो. अंश हा सापडलेला परिणाम आहे.

5. फरकाच्या भाजकांची गणना करा х и x-सरासरी, y и y-मध्यम. हे करण्यासाठी, आम्ही स्क्वेअरिंग करू.

6. फंक्शन वापरणे ऑटोसुम्मा, परिणामी स्तंभांमध्ये निर्देशक शोधा. आम्ही गुणाकार करतो. फंक्शन वापरणे मूळ परिणाम चौरस करा.

7. आम्ही भाजक आणि अंशाची मूल्ये वापरून भागांक काढतो.

8. CORREL हे एक एकीकृत कार्य आहे जे आपल्याला जटिल गणना टाळण्यास अनुमती देते. आम्ही "फंक्शन विझार्ड" वर जातो, कोरेल निवडा आणि निर्देशकांचे अॅरे निर्दिष्ट करू. х и у. आम्ही एक आलेख तयार करतो जो प्राप्त केलेली मूल्ये प्रदर्शित करतो.

Excel मध्ये पेअरवाइज सहसंबंध गुणांकांचे मॅट्रिक्स

जोडलेल्या मॅट्रिक्सच्या गुणांकांची गणना कशी करायची याचे विश्लेषण करूया. उदाहरणार्थ, चार व्हेरिएबल्सचे मॅट्रिक्स आहे.

चरण-दर-चरण सूचना:

1. आम्ही "डेटा" टॅबच्या "विश्लेषण" ब्लॉकमध्ये असलेल्या "डेटा विश्लेषण" वर जातो. दिसत असलेल्या सूचीमधून सहसंबंध निवडा.
2. आम्ही सर्व आवश्यक सेटिंग्ज सेट केल्या आहेत. “इनपुट इंटरव्हल” – सर्व चार स्तंभांचे मध्यांतर. “आउटपुट इंटरव्हल” – ज्या ठिकाणी आपल्याला बेरीज दाखवायची आहे. आम्ही "ओके" बटणावर क्लिक करतो.
3. निवडलेल्या ठिकाणी सहसंबंध मॅट्रिक्स तयार केले गेले. पंक्ती आणि स्तंभाचा प्रत्येक छेदनबिंदू हा परस्परसंबंध गुणांक असतो. जेव्हा निर्देशांक जुळतात तेव्हा क्रमांक 1 प्रदर्शित होतो.

Excel मध्ये संबंध आणि सहसंबंध निश्चित करण्यासाठी CORREL फंक्शन

CORREL – 2 अ‍ॅरेमधील सहसंबंध गुणांक मोजण्यासाठी वापरलेले फंक्शन. या फंक्शनच्या सर्व क्षमतांची चार उदाहरणे पाहू.

Excel मध्ये CORREL फंक्शन वापरण्याची उदाहरणे

पहिले उदाहरण. कंपनीच्या कर्मचार्‍यांचे अकरा वर्षांच्या कालावधीतील सरासरी पगार आणि $ च्या विनिमय दराची माहिती असलेली एक प्लेट आहे. या दोन प्रमाणांमधील संबंध ओळखणे आवश्यक आहे. टेबल असे दिसते:

गणना अल्गोरिदम असे दिसते:

प्रदर्शित स्कोअर 1 च्या जवळ आहे. परिणाम:

परिणामावरील क्रियांच्या प्रभावाच्या सहसंबंध गुणांकाचे निर्धारण

दुसरे उदाहरण. दोन बोलीदारांनी पंधरा दिवसांच्या जाहिरातीसाठी मदतीसाठी दोन वेगवेगळ्या एजन्सीशी संपर्क साधला. दररोज एक सामाजिक मतदान घेण्यात आले, जे प्रत्येक अर्जदाराच्या समर्थनाची डिग्री निर्धारित करते. कोणताही मुलाखत घेणारा दोन अर्जदारांपैकी एक निवडू शकतो किंवा सर्वांचा विरोध करू शकतो. प्रत्येक जाहिरात जाहिरातीचा अर्जदारांच्या समर्थनाच्या प्रमाणात किती प्रभाव पडला, कोणती कंपनी अधिक कार्यक्षम आहे हे निर्धारित करणे आवश्यक आहे.

खालील सूत्रांचा वापर करून, आम्ही सहसंबंध गुणांक मोजतो:

• =कोरेल(A3:A17;B3:B17).
• =CORREL(A3:A17;C3:C17).

परिणाम:

प्राप्त झालेल्या निकालांवरून, हे स्पष्ट होते की 1ल्या अर्जदाराच्या समर्थनाची डिग्री जाहिरात जाहिरातीच्या प्रत्येक दिवसासह वाढली आहे, म्हणून, सहसंबंध गुणांक 1. जेव्हा जाहिरात सुरू केली गेली तेव्हा, इतर अर्जदाराचा मोठ्या प्रमाणात विश्वास होता, आणि 5 दिवस सकारात्मक कल होता. नंतर विश्वासाची डिग्री कमी झाली आणि पंधराव्या दिवसापर्यंत ते प्रारंभिक निर्देशकांपेक्षा खाली घसरले. कमी स्कोअर सूचित करतात की प्रमोशनमुळे समर्थनावर नकारात्मक परिणाम झाला आहे. हे विसरू नका की इतर सहवर्ती घटक जे सारणीच्या स्वरूपात मानले जात नाहीत ते देखील निर्देशकांवर परिणाम करू शकतात.

व्हिडिओ दृश्ये आणि रीपोस्टच्या परस्परसंबंधाद्वारे सामग्रीच्या लोकप्रियतेचे विश्लेषण

तिसरे उदाहरण. YouTube व्हिडिओ होस्टिंगवर त्यांच्या स्वतःच्या व्हिडिओंची जाहिरात करण्यासाठी एखादी व्यक्ती चॅनेलची जाहिरात करण्यासाठी सोशल नेटवर्क्स वापरते. त्याच्या लक्षात आले की सोशल नेटवर्क्समधील रीपोस्टची संख्या आणि चॅनेलवरील दृश्यांची संख्या यांच्यात काही संबंध आहे. स्प्रेडशीट साधनांचा वापर करून भविष्यातील कामगिरीचा अंदाज लावणे शक्य आहे का? रीपोस्टच्या संख्येवर अवलंबून व्हिडिओ दृश्यांच्या संख्येचा अंदाज लावण्यासाठी रेखीय प्रतिगमन समीकरण लागू करण्याची वाजवीपणा ओळखणे आवश्यक आहे. मूल्यांसह सारणी:

आता खालील सूत्रानुसार 2 निर्देशकांमधील संबंधांची उपस्थिती निश्चित करणे आवश्यक आहे:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;"स्ट्राँग डायरेक्ट रिलेशनशिप";"स्ट्राँग इन्व्हर्स रिलेशनशिप");"कमकुवत किंवा रिलेशनशिप नाही")' class='formula'>

परिणामी गुणांक 0,7 पेक्षा जास्त असल्यास, रेखीय प्रतिगमन कार्य वापरणे अधिक योग्य आहे. या उदाहरणात, आम्ही करतो:

आता आम्ही एक आलेख तयार करत आहोत:

200, 500 आणि 1000 शेअर्सवर व्ह्यूची संख्या निर्धारित करण्यासाठी आम्ही हे समीकरण लागू करतो: =9,2937*D4-206,12. आम्हाला खालील परिणाम मिळतात:

कार्य फोरकास्ट आपल्याला या क्षणी दृश्यांची संख्या निर्धारित करण्यास अनुमती देते, जर तेथे असतील तर, उदाहरणार्थ, दोनशे पन्नास रीपोस्ट. आम्ही अर्ज करतो: 0,7;PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);”मूल्ये संबंधित नाहीत”)' class='formula'>. आम्हाला खालील परिणाम मिळतात:

Excel मध्ये CORREL फंक्शन वापरण्याची वैशिष्ट्ये

या फंक्शनमध्ये खालील वैशिष्ट्ये आहेत:

1. रिक्त पेशी विचारात घेतल्या जात नाहीत.
2. बुलियन आणि मजकूर प्रकार माहिती असलेले सेल विचारात घेतले जात नाहीत.
3. संख्यांच्या स्वरूपात तार्किक मूल्यांसाठी दुहेरी नकार "-" वापरला जातो.
4. अभ्यास केलेल्या अॅरेमधील सेलची संख्या जुळली पाहिजे, अन्यथा #N/A संदेश प्रदर्शित केला जाईल.

सहसंबंध गुणांकाच्या सांख्यिकीय महत्त्वाचे मूल्यांकन

सहसंबंध गुणांकाचे महत्त्व तपासताना, शून्य गृहीतक असे आहे की निर्देशकाचे मूल्य 0 आहे, तर पर्यायी मूल्य नाही. पडताळणीसाठी खालील सूत्र वापरले जाते:

निष्कर्ष

स्प्रेडशीटमधील सहसंबंध विश्लेषण ही एक सोपी आणि स्वयंचलित प्रक्रिया आहे. हे करण्यासाठी, आपल्याला फक्त आवश्यक साधने कोठे आहेत आणि प्रोग्राम सेटिंग्जद्वारे ते कसे सक्रिय करावे हे माहित असणे आवश्यक आहे.