डिजिटल युद्धे: कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मोठा डेटा जगावर कसे राज्य करतात

2016 मध्ये, दावोसमधील वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरममध्ये बोलताना, त्याचे अध्यक्ष, क्लॉस मार्टिन श्वाब, "चौथ्या औद्योगिक क्रांती" बद्दल बोलले: संपूर्ण ऑटोमेशनचे एक नवीन युग जे मानवी बुद्धिमत्ता आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांच्यात स्पर्धा निर्माण करते. हे भाषण (तसेच त्याच नावाचे पुस्तक) नवीन तंत्रज्ञानाच्या विकासासाठी एक टर्निंग पॉइंट मानले जाते. बर्‍याच देशांना ते कोणता मार्ग निवडायचा आहे: वैयक्तिक हक्क आणि स्वातंत्र्यापेक्षा तंत्रज्ञानाचे प्राधान्य, की उलट? त्यामुळे तांत्रिक वळणाचे वळण सामाजिक आणि राजकीय असे झाले.

क्रांती लोक आणि यंत्रांमधील शक्तीचे संतुलन बदलेल: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि रोबोट नवीन व्यवसाय तयार करतील, परंतु जुन्या लोकांना देखील मारतील. या सर्वांमुळे सामाजिक विषमता आणि समाजातील इतर उलथापालथ घडतील.

डिजीटल तंत्रज्ञान ज्यांना वेळेत पैज लावतील त्यांना मोठा फायदा होईल: शोधक, भागधारक आणि उपक्रम गुंतवणूकदार. हेच राज्यांना लागू होते.

आज जागतिक नेतृत्वाच्या शर्यतीत, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात ज्याचा प्रभाव जास्त आहे तो जिंकतो. एआय तंत्रज्ञानाच्या वापरातून पुढील पाच वर्षांत जागतिक नफा $16 ट्रिलियन इतका अंदाज आहे, आणि bसर्वात मोठा वाटा अमेरिका आणि चीनला जाईल.

यूएसए कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात सर्वात विकसित देशांपैकी एक मानला जातो. सिलिकॉन व्हॅलीमध्ये स्थित जागतिक दिग्गज – जसे की Google, Apple, Facebook किंवा Microsoft – या घडामोडींवर खूप लक्ष देतात. डझनभर स्टार्टअप्स त्यांच्यात सामील होत आहेत.

2019 मध्ये, डोनाल्ड ट्रम्प यांनी अमेरिकन एआय इनिशिएटिव्हची निर्मिती केली. हे पाच क्षेत्रांमध्ये कार्य करते:

डिपार्टमेंट ऑफ डिफेन्स एआय स्ट्रॅटेजी या तंत्रज्ञानाचा वापर लष्करी गरजा आणि सायबरसुरक्षा यासाठी करते. त्याच वेळी, 2019 मध्ये, युनायटेड स्टेट्सने AI संशोधनाशी संबंधित काही निर्देशकांमध्ये चीनची श्रेष्ठता ओळखली.

2019 मध्ये, यूएस सरकारने कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील संशोधनासाठी सुमारे $1 अब्ज वाटप केले. तथापि, 2020 पर्यंत, 4 मधील 20% च्या तुलनेत केवळ 2019% यूएस सीईओंनी AI तंत्रज्ञान लागू करण्याची योजना आखली आहे. त्यांचा असा विश्वास आहे की तंत्रज्ञानाचे संभाव्य धोके त्याच्या क्षमतेपेक्षा खूप जास्त आहेत.

चीन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि इतर तंत्रज्ञानामध्ये यूएसला मागे टाकण्याचे उद्दिष्ट आहे. प्रारंभ बिंदू 2017 मानला जाऊ शकतो, जेव्हा एआय तंत्रज्ञानाच्या विकासासाठी राष्ट्रीय धोरण प्रकट झाले. त्यानुसार, 2020 पर्यंत, चीनने या क्षेत्रातील जागतिक नेत्यांशी संपर्क साधायला हवा होता आणि देशातील एकूण एआय मार्केट $ 22 अब्ज पेक्षा जास्त असावे. स्मार्ट उत्पादन, औषध, शहरे, शेती आणि संरक्षण क्षेत्रात $700 अब्ज गुंतवण्याची त्यांची योजना आहे.

चीनचे नेते, शी जिनपिंग, AI कडे “तंत्रज्ञान क्रांतीची प्रेरक शक्ती” आणि आर्थिक वाढ म्हणून पाहतात. चिनी गुगलचे माजी अध्यक्ष ली कैफू यांनी याचे श्रेय अल्फागो (गुगलच्या मुख्य कार्यालयाचा विकास) चायनीज गो गेम चॅम्पियन के जीला पराभूत केले याला दिले. चीनसाठी हे एक तांत्रिक आव्हान बनले आहे.

मुख्य गोष्ट ज्यामध्ये देश आतापर्यंत युनायटेड स्टेट्स आणि इतर नेत्यांपेक्षा निकृष्ट आहे ते म्हणजे मूलभूत सैद्धांतिक संशोधन, मूलभूत अल्गोरिदम आणि AI वर आधारित चिप्सचा विकास. यावर मात करण्यासाठी, परदेशी कंपन्यांना देशांतर्गत चिनी कंपन्यांशी स्पर्धा करू देत नसताना चीन सक्रियपणे जागतिक बाजारपेठेतून सर्वोत्तम तंत्रज्ञान आणि तज्ञांची कर्जे घेत आहे.

त्याच वेळी, एआय क्षेत्रातील सर्व कंपन्यांमध्ये, अनेक टप्प्यांत सर्वोत्कृष्ट निवडले जातात आणि उद्योगातील नेत्यांना पदोन्नती दिली जाते. दूरसंचार उद्योगातही असाच दृष्टिकोन वापरला गेला आहे. 2019 मध्ये, नवकल्पना आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरासाठी पहिला पायलट झोन शांघायमध्ये तयार केला जाऊ लागला.

2020 मध्ये, सरकार 1,4G, AI आणि सेल्फ-ड्रायव्हिंग कारसाठी आणखी $5 ट्रिलियन देण्याचे वचन देत आहे. ते क्लाउड कंप्युटिंग आणि डेटा विश्लेषणाच्या सर्वात मोठ्या प्रदात्यांवर सट्टेबाजी करत आहेत - अलीबाबा ग्रुप होल्डिंग आणि टेनसेंट होल्डिंग्स.

Baidu, 99% पर्यंत चेहर्यावरील ओळख अचूकतेसह “चायनीज Google”, iFlytek आणि Face हे स्टार्टअप्स सर्वात यशस्वी ठरले आहेत. केवळ एका वर्षात - 2018 ते 2019 - चायनीज मायक्रोसर्किटची बाजारपेठ 50% ने वाढली: $1,73 अब्ज.

व्यापार युद्ध आणि युनायटेड स्टेट्सबरोबर बिघडलेले राजनैतिक संबंध याच्या पार्श्वभूमीवर, चीनने AI क्षेत्रात नागरी आणि लष्करी प्रकल्पांच्या एकत्रीकरणाला गती दिली आहे. मुख्य उद्दिष्ट केवळ तंत्रज्ञानच नाही तर युनायटेड स्टेट्सवरील भौगोलिक राजकीय श्रेष्ठता देखील आहे.

मोठ्या आणि वैयक्तिक डेटाच्या अमर्याद प्रवेशाच्या बाबतीत चीन अमेरिकेला मागे टाकण्यात यशस्वी झाला असला तरी तांत्रिक उपाय, संशोधन आणि उपकरणे या क्षेत्रात तो अजूनही मागे आहे. त्याच वेळी, चिनी AI वर अधिक उद्धृत लेख प्रकाशित करतात.

परंतु एआय प्रकल्प विकसित करण्यासाठी, आम्हाला केवळ संसाधने आणि राज्य समर्थन आवश्यक नाही. मोठ्या डेटामध्ये अमर्यादित प्रवेश आवश्यक आहे: तेच संशोधन आणि विकासासाठी आधार देतात, तसेच रोबोट्स, अल्गोरिदम आणि न्यूरल नेटवर्कचे प्रशिक्षण देतात.

यूएस मध्ये बिग डेटा देखील गांभीर्याने घेतला जातो आणि त्याच्या आर्थिक विकासाच्या संभाव्यतेवर विश्वास ठेवतो. ओबामाच्या काळातही, सरकारने एकूण $200 दशलक्षचे सहा फेडरल बिग डेटा प्रोग्राम सुरू केले.

तथापि, मोठ्या आणि वैयक्तिक डेटाच्या संरक्षणासह, येथे सर्वकाही इतके सोपे नाही. 11 सप्टेंबर 2011 ची घटना महत्त्वाची ठरली. असे मानले जाते की तेव्हाच राज्याने आपल्या नागरिकांच्या वैयक्तिक डेटावर अमर्यादित प्रवेशासह विशेष सेवा प्रदान केल्या होत्या.

2007 मध्ये, दहशतवादाशी लढा देण्यासाठी कायदा स्वीकारण्यात आला. आणि त्याच वर्षापासून, PRISM एफबीआय आणि सीआयएच्या विल्हेवाटीवर दिसू लागले - सर्वात प्रगत सेवांपैकी एक जी सोशल नेटवर्क्सच्या सर्व वापरकर्त्यांबद्दल तसेच मायक्रोसॉफ्ट, गुगल, ऍपल, याहू सेवा आणि अगदी टेलिफोनचा वैयक्तिक डेटा गोळा करते. नोंदी. या बेसबद्दलच एडवर्ड स्नोडेन, ज्यांनी यापूर्वी प्रोजेक्ट टीममध्ये काम केले होते, बोलले होते.

चॅट, ईमेलमधील संभाषणे आणि संदेशांव्यतिरिक्त, प्रोग्राम भौगोलिक स्थान डेटा, ब्राउझर इतिहास संकलित आणि संग्रहित करतो. यूएस मध्ये असा डेटा वैयक्तिक डेटापेक्षा खूपच कमी संरक्षित आहे. हा सर्व डेटा सिलिकॉन व्हॅलीमधील त्याच आयटी दिग्गजांकडून गोळा केला जातो आणि वापरला जातो.

त्याच वेळी, बिग डेटाच्या वापराचे नियमन करणारे कायदे आणि उपायांचे अद्याप कोणतेही एकल पॅकेज नाही. सर्व काही प्रत्येक विशिष्ट कंपनीच्या गोपनीयता धोरणावर आणि डेटा संरक्षित करण्यासाठी आणि वापरकर्त्यांना अनामित करण्याच्या औपचारिक दायित्वांवर आधारित आहे. याव्यतिरिक्त, प्रत्येक राज्याचे या संदर्भात स्वतःचे नियम आणि कायदे आहेत.

काही राज्ये अजूनही त्यांच्या नागरिकांच्या डेटाचे संरक्षण करण्याचा प्रयत्न करत आहेत, किमान कॉर्पोरेशन्सकडून. कॅलिफोर्नियामध्ये 2020 पासून देशातील सर्वात कठोर डेटा संरक्षण कायदा आहे. त्यानुसार, इंटरनेट वापरकर्त्यांना कंपन्या त्यांच्याबद्दल कोणती माहिती गोळा करतात, ती कशी आणि का वापरतात हे जाणून घेण्याचा अधिकार आहे. कोणताही वापरकर्ता विनंती करू शकतो की ते काढून टाकावे किंवा ते संग्रह प्रतिबंधित केले जावे. एक वर्षापूर्वी, पोलिस आणि विशेष सेवांच्या कामात चेहर्यावरील ओळख वापरण्यावर देखील बंदी घातली होती.

डेटा अनामिकरण हे अमेरिकन कंपन्यांद्वारे वापरले जाणारे लोकप्रिय साधन आहे: जेव्हा डेटा अनामित केला जातो आणि त्यातून विशिष्ट व्यक्ती ओळखणे अशक्य असते. तथापि, यामुळे कंपन्यांना व्यावसायिक हेतूंसाठी डेटा संकलित, विश्लेषण आणि लागू करण्याच्या उत्तम संधी उपलब्ध होतात. त्याच वेळी, गोपनीयतेची आवश्यकता यापुढे त्यांना लागू होणार नाही. असा डेटा विशेष एक्सचेंज आणि वैयक्तिक ब्रोकर्सद्वारे मुक्तपणे विकला जातो.

फेडरल स्तरावर डेटा संकलन आणि विक्रीपासून संरक्षण करण्यासाठी कायदे पुढे ढकलल्याने, अमेरिकेला तांत्रिक समस्यांचा सामना करावा लागू शकतो, ज्याचा परिणाम आपल्या सर्वांवर होतो. त्यामुळे, तुम्ही तुमच्या फोनवर आणि अॅप्समध्ये लोकेशन ट्रॅकिंग बंद करू शकता, पण हा डेटा प्रसारित करणाऱ्या उपग्रहांचे काय? आता त्यापैकी सुमारे 800 कक्षेत आहेत आणि त्यांना बंद करणे अशक्य आहे: अशा प्रकारे आम्ही इंटरनेट, संप्रेषणे आणि महत्त्वाच्या डेटाशिवाय राहू शकतो – येऊ घातलेल्या वादळ आणि चक्रीवादळांच्या प्रतिमांसह.

चीनमध्ये, सायबर सुरक्षा कायदा 2017 पासून लागू आहे. तो, एकीकडे, इंटरनेट कंपन्यांना त्यांच्या संमतीच्या वापरकर्त्यांची माहिती गोळा करण्यास आणि विकण्यास प्रतिबंधित करतो. 2018 मध्ये, त्यांनी वैयक्तिक डेटाच्या संरक्षणावर एक तपशील देखील जारी केला, जो युरोपियन GDPR च्या सर्वात जवळचा मानला जातो. तथापि, तपशील हा केवळ नियमांचा संच आहे, कायदा नाही आणि नागरिकांना न्यायालयात त्यांच्या हक्कांचे रक्षण करण्याची परवानगी देत ​​​​नाही.

दुसरीकडे, कायद्यानुसार मोबाइल ऑपरेटर, इंटरनेट सेवा प्रदाते आणि धोरणात्मक उपक्रमांनी डेटाचा काही भाग देशामध्ये संग्रहित करणे आणि विनंती केल्यावर अधिकार्यांना हस्तांतरित करणे आवश्यक आहे. आपल्या देशात असेच काहीतरी तथाकथित "स्प्रिंग लॉ" लिहून दिले आहे. त्याच वेळी, पर्यवेक्षी अधिकार्यांना कोणत्याही वैयक्तिक माहितीमध्ये प्रवेश असतो: कॉल, पत्र, चॅट, ब्राउझर इतिहास, भौगोलिक स्थान.

एकूण, चीनमध्ये वैयक्तिक माहितीच्या संरक्षणाबाबत 200 हून अधिक कायदे आणि नियम आहेत. 2019 पासून, सर्व लोकप्रिय स्मार्टफोन अॅप्स कायद्याचे उल्लंघन करून वापरकर्त्याचा डेटा गोळा करत असल्यास ते तपासले आणि ब्लॉक केले गेले आहेत. ज्या सेवा पोस्टचे फीड बनवतात किंवा वापरकर्त्याच्या पसंतींवर आधारित जाहिराती दाखवतात त्या देखील कार्यक्षेत्रात येतात. शक्य तितक्या नेटवर्कवरील माहितीवर प्रवेश मर्यादित करण्यासाठी, देशात "गोल्डन शील्ड" आहे जे कायद्यांनुसार इंटरनेट रहदारी फिल्टर करते.

2019 पासून, चीनने परदेशी संगणक आणि सॉफ्टवेअर सोडण्यास सुरुवात केली आहे. 2020 पासून, चिनी कंपन्यांना क्लाउड कंप्युटिंगकडे जाणे आवश्यक आहे, तसेच राष्ट्रीय सुरक्षेवर आयटी उपकरणांच्या प्रभावाबद्दल तपशीलवार अहवाल प्रदान करणे आवश्यक आहे. हे सर्व युनायटेड स्टेट्सबरोबर व्यापार युद्धाच्या पार्श्वभूमीवर, ज्याने चिनी पुरवठादारांकडून 5G उपकरणांच्या सुरक्षिततेवर प्रश्नचिन्ह निर्माण केले आहे.

अशा धोरणामुळे जागतिक समुदायात नाकारले जाते. एफबीआयने म्हटले आहे की चीनी सर्व्हरद्वारे डेटा ट्रान्समिशन सुरक्षित नाही: स्थानिक गुप्तचर संस्थांद्वारे त्यात प्रवेश केला जाऊ शकतो. त्याच्यानंतर ऍपलसह आंतरराष्ट्रीय कंपन्यांनी चिंता व्यक्त केली.

जागतिक मानवाधिकार संघटना ह्युमन राइट्स वॉच दाखवते की चीनने “संपूर्ण राज्य इलेक्ट्रॉनिक पाळत ठेवण्याचे जाळे आणि इंटरनेट सेन्सॉरशिपची अत्याधुनिक प्रणाली” तयार केली आहे. 25 UN सदस्य देश त्यांच्याशी सहमत आहेत.

सर्वात उल्लेखनीय उदाहरण म्हणजे शिनजियांग, जेथे राज्य मुस्लिम राष्ट्रीय अल्पसंख्याक असलेल्या 13 दशलक्ष उइघुरांवर नजर ठेवते. चेहरा ओळखणे, सर्व हालचालींचा मागोवा घेणे, संभाषणे, पत्रव्यवहार आणि दडपशाही वापरली जाते. "सामाजिक क्रेडिट" प्रणालीवर देखील टीका केली जाते: जेव्हा नागरी सेवांच्या दृष्टिकोनातून - ज्यांच्याकडे पुरेसे विश्वासार्हता रेटिंग आहे त्यांनाच विविध सेवा आणि अगदी परदेशातील फ्लाइट्समध्ये प्रवेश उपलब्ध असतो.

इतर उदाहरणे आहेत: जेव्हा राज्ये एकसमान नियमांवर सहमत असतात ज्याने वैयक्तिक स्वातंत्र्य आणि स्पर्धेचे शक्य तितके संरक्षण केले पाहिजे. परंतु येथे, जसे ते म्हणतात, तेथे बारकावे आहेत.

2018 पासून, युरोपियन युनियनने GDPR – सामान्य डेटा संरक्षण नियमन स्वीकारले आहे. हे ऑनलाइन वापरकर्ता डेटाचे संकलन, संचयन आणि वापराशी संबंधित प्रत्येक गोष्टीचे नियमन करते. एक वर्षापूर्वी कायदा लागू झाला तेव्हा लोकांच्या ऑनलाइन गोपनीयतेचे रक्षण करण्यासाठी ही जगातील सर्वात कठीण प्रणाली मानली गेली.

कायदा इंटरनेट वापरकर्त्यांकडून डेटा संकलित करण्यासाठी आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यासाठी सहा कायदेशीर आधारांची सूची देतो: उदाहरणार्थ, वैयक्तिक संमती, कायदेशीर दायित्वे आणि महत्त्वाच्या स्वारस्ये. इंटरनेट सेवांच्या प्रत्येक वापरकर्त्यासाठी आठ मूलभूत अधिकार देखील आहेत, ज्यात डेटा संग्रहित करण्याबद्दल माहिती मिळणे, स्वतःबद्दलचा डेटा दुरुस्त करणे किंवा हटवणे यांचा समावेश आहे.

कंपन्यांना सेवा प्रदान करण्यासाठी आवश्यक असलेला किमान डेटा गोळा करणे आणि संग्रहित करणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, उत्पादन वितरीत करण्यासाठी ऑनलाइन स्टोअरने तुम्हाला तुमच्या राजकीय मतांबद्दल विचारण्याची गरज नाही.

आणखी एक कठीण आवश्यकता म्हणजे एका सेवेतून दुसर्‍या सेवेत डेटाची पोर्टेबिलिटी: उदाहरणार्थ, Facebook तुमचे फोटो Google Photos वर हस्तांतरित करू शकते. सर्वच कंपन्या हा पर्याय घेऊ शकत नाहीत.

जरी GDPR युरोपमध्ये स्वीकारले गेले असले तरी ते EU मध्ये कार्यरत असलेल्या सर्व कंपन्यांना लागू होते. जीडीपीआर EU नागरिकांच्या किंवा रहिवाशांच्या वैयक्तिक डेटावर प्रक्रिया करणार्‍या किंवा त्यांना वस्तू किंवा सेवा ऑफर करणार्‍यांना लागू होतो.

संरक्षण करण्यासाठी तयार केलेला, आयटी उद्योगासाठी, कायदा सर्वात अप्रिय परिणामांमध्ये बदलला. फक्त पहिल्या वर्षात, युरोपियन कमिशनने 90 पेक्षा जास्त कंपन्यांना एकूण €56 दशलक्ष पेक्षा जास्त दंड ठोठावला. शिवाय, कमाल दंड €20 दशलक्ष पर्यंत पोहोचू शकतो.

बर्‍याच कॉर्पोरेशन्सना निर्बंधांचा सामना करावा लागला आहे ज्यामुळे युरोपमधील त्यांच्या विकासासाठी गंभीर अडथळे निर्माण झाले आहेत. त्यापैकी फेसबुक, तसेच ब्रिटिश एअरवेज आणि मॅरियट हॉटेल चेन होते. परंतु सर्व प्रथम, कायद्याने लहान आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांना फटका बसला: त्यांना त्यांची सर्व उत्पादने आणि अंतर्गत प्रक्रिया त्याच्या नियमांनुसार समायोजित कराव्या लागतील.

GDPR ने एक संपूर्ण उद्योग जन्माला घातला आहे: कायदा फर्म आणि सल्लागार कंपन्या ज्या कायद्यानुसार सॉफ्टवेअर आणि ऑनलाइन सेवा आणण्यात मदत करतात. त्याचे analogues इतर प्रदेशांमध्ये दिसू लागले: दक्षिण कोरिया, जपान, आफ्रिका, लॅटिन अमेरिका, ऑस्ट्रेलिया, न्यूझीलंड आणि कॅनडा. या क्षेत्रातील युनायटेड स्टेट्स, आपला देश आणि चीनच्या कायद्यावर दस्तऐवजाचा मोठा प्रभाव होता.

मोठा डेटा आणि AI च्या क्षेत्रात तंत्रज्ञानाचा वापर आणि संरक्षण करण्याच्या आंतरराष्ट्रीय सरावात काही टोकांचा समावेश आहे: संपूर्ण पाळत ठेवणे किंवा IT कंपन्यांवर दबाव, वैयक्तिक माहितीची अभेद्यता किंवा राज्य आणि कॉर्पोरेशन्ससमोर पूर्णपणे असुरक्षितता. नक्की नाही: चांगली उदाहरणे देखील आहेत.

आंतरराष्ट्रीय गुन्हेगारी पोलीस संघटना - थोडक्यात इंटरपोल - जगातील सर्वात प्रभावशाली संघटनांपैकी एक आहे. त्यात 192 देशांचा समावेश आहे. संस्थेच्या मुख्य कार्यांपैकी एक डेटाबेस संकलित करणे आहे जे जगभरातील कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या एजन्सींना गुन्हे रोखण्यासाठी आणि तपास करण्यास मदत करतात.

इंटरपोलच्या ताब्यात 18 आंतरराष्ट्रीय तळ आहेत: दहशतवादी, धोकादायक गुन्हेगार, शस्त्रे, चोरीची कला आणि कागदपत्रे. हा डेटा लाखो वेगवेगळ्या स्त्रोतांकडून गोळा केला जातो. उदाहरणार्थ, जागतिक डिजिटल लायब्ररी डायल-डॉक तुम्हाला चोरीला गेलेले दस्तऐवज आणि एडिसन सिस्टम - बनावट ओळखण्याची परवानगी देते.

गुन्हेगार आणि संशयितांच्या हालचालींवर लक्ष ठेवण्यासाठी प्रगत चेहऱ्याची ओळख प्रणाली वापरली जाते. हे डेटाबेससह एकत्रित केले आहे जे 160 हून अधिक देशांमधील फोटो आणि इतर वैयक्तिक डेटा संग्रहित करतात. हे एका विशेष बायोमेट्रिक ऍप्लिकेशनद्वारे पूरक आहे जे चेहर्याचे आकार आणि प्रमाणांची तुलना करते जेणेकरून जुळणी शक्य तितकी अचूक असेल.

ओळख प्रणाली इतर घटक देखील शोधते ज्यामुळे चेहरा बदलतो आणि ते ओळखणे कठीण होते: प्रकाश, वृद्धत्व, मेक-अप आणि मेकअप, प्लास्टिक सर्जरी, मद्यपान आणि मादक पदार्थांचे व्यसन यांचे परिणाम. त्रुटी टाळण्यासाठी, सिस्टम शोध परिणाम व्यक्तिचलितपणे तपासले जातात.

ही प्रणाली 2016 मध्ये सादर करण्यात आली होती आणि आता इंटरपोल सक्रियपणे ती सुधारण्यासाठी कार्यरत आहे. इंटरनॅशनल आयडेंटिफिकेशन सिम्पोजियम दर दोन वर्षांनी आयोजित केले जाते आणि फेस एक्सपर्ट वर्किंग ग्रुप वर्षातून दोनदा देशांदरम्यान अनुभवाची देवाणघेवाण करतो. आणखी एक आशादायक विकास म्हणजे आवाज ओळखण्याची प्रणाली.

युनायटेड नेशन्स इंटरनॅशनल रिसर्च इन्स्टिट्यूट (UNICRI) आणि सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अँड रोबोटिक्स आंतरराष्ट्रीय सुरक्षा क्षेत्रातील नवीनतम तंत्रज्ञानासाठी जबाबदार आहेत. सिंगापूरने इंटरपोलचे सर्वात मोठे आंतरराष्ट्रीय इनोव्हेशन सेंटर तयार केले आहे. त्याच्या घडामोडींपैकी एक पोलिस रोबोट आहे जो रस्त्यावर लोकांना मदत करतो, तसेच AI आणि बिग डेटा तंत्रज्ञान जे गुन्हेगारीचा अंदाज लावण्यासाठी आणि प्रतिबंध करण्यात मदत करतात.

सरकारी सेवांमध्ये मोठा डेटा कसा वापरला जातो:

• NADRA (पाकिस्तान) – नागरिकांच्या बहु-बायोमेट्रिक डेटाचा डेटाबेस, जो प्रभावी सामाजिक समर्थन, कर आणि सीमा नियंत्रणासाठी वापरला जातो.

• यूएस मधील सामाजिक सुरक्षा प्रशासन (SSA) अपंगत्वाच्या दाव्यांवर अधिक अचूकपणे प्रक्रिया करण्यासाठी आणि फसवणूक करणार्‍यांना कमी करण्यासाठी मोठा डेटा वापरत आहे.

• यूएस डिपार्टमेंट ऑफ एज्युकेशन नियामक दस्तऐवजांवर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि त्यातील बदलांचा मागोवा घेण्यासाठी मजकूर ओळख प्रणाली वापरते.

• फ्लूव्ह्यू ही इन्फ्लूएंझा महामारीचा मागोवा घेण्यासाठी आणि नियंत्रित करण्यासाठी एक अमेरिकन प्रणाली आहे.

खरं तर, मोठा डेटा आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आपल्याला अनेक क्षेत्रात मदत करतात. ते ट्रॅफिक जाम किंवा गर्दीबद्दल तुम्हाला सूचित करणार्‍या ऑनलाइन सेवांवर तयार केले जातात. औषधातील बिग डेटा आणि एआयच्या मदतीने ते संशोधन करतात, औषधे आणि उपचार प्रोटोकॉल तयार करतात. ते शहरी वातावरण आणि वाहतूक व्यवस्थापित करण्यास मदत करतात जेणेकरुन प्रत्येकजण आरामदायक असेल. राष्ट्रीय स्तरावर, ते अर्थव्यवस्था, सामाजिक प्रकल्प आणि तांत्रिक नवकल्पना विकसित करण्यात मदत करतात.

म्हणूनच मोठा डेटा कसा संकलित केला जातो आणि लागू केला जातो, तसेच त्याच्यासह कार्य करणारे एआय अल्गोरिदम किती महत्वाचे आहेत. त्याच वेळी, या क्षेत्राचे नियमन करणारे सर्वात महत्त्वाचे आंतरराष्ट्रीय दस्तऐवज अगदी अलीकडे - 2018-19 मध्ये स्वीकारले गेले. सुरक्षिततेसाठी मोठ्या डेटाच्या वापराशी संबंधित मुख्य कोंडीवर अद्याप कोणतेही स्पष्ट समाधान नाही. जेव्हा, एकीकडे, सर्व न्यायालयीन निर्णय आणि तपासात्मक कृतींची पारदर्शकता आणि दुसरीकडे, वैयक्तिक डेटाचे संरक्षण आणि प्रकाशित झाल्यास एखाद्या व्यक्तीला हानी पोहोचवू शकणारी कोणतीही माहिती. म्हणून, प्रत्येक राज्य (किंवा राज्यांचे संघ) स्वतःच्या पद्धतीने या समस्येचा निर्णय घेतात. आणि ही निवड, बर्‍याचदा, येत्या दशकांसाठी संपूर्ण राजकारण आणि अर्थशास्त्र ठरवते.

Trends Telegram चॅनेलची सदस्यता घ्या आणि तंत्रज्ञान, अर्थशास्त्र, शिक्षण आणि नवोपक्रमाच्या भविष्याविषयी वर्तमान ट्रेंड आणि अंदाजांसह अद्ययावत रहा.