अंदाज बांधण्याची क्षमता, भविष्यातील घटनांचा अंदाज (किमान अंदाजे!) हा कोणत्याही आधुनिक व्यवसायाचा अविभाज्य आणि अतिशय महत्त्वाचा भाग आहे. अर्थात, हे एक वेगळे, अत्यंत क्लिष्ट विज्ञान आहे ज्यामध्ये अनेक पद्धती आणि दृष्टिकोन आहेत, परंतु परिस्थितीचे उग्र दैनंदिन मूल्यांकन करण्यासाठी बर्‍याचदा सोपी तंत्रे पुरेशी असतात. त्यापैकी एक कार्य आहे फोरकास्ट (अंदाज), जे एका रेखीय ट्रेंडवर अंदाज मोजू शकते.
या फंक्शनच्या ऑपरेशनचे तत्त्व सोपे आहे: आम्ही असे गृहीत धरतो की प्रारंभिक डेटा शास्त्रीय रेषीय समीकरण y=kx+b सह एका विशिष्ट सरळ रेषेद्वारे प्रक्षेपित (गुळगुळीत) केला जाऊ शकतो:
ही सरळ रेषा तयार करून आणि ज्ञात कालावधीच्या पलीकडे उजवीकडे विस्तारित करून, आम्ही इच्छित अंदाज प्राप्त करतो.
ही सरळ रेषा तयार करण्यासाठी, एक्सेल सुप्रसिद्ध वापरते किमान चौरस पद्धत. थोडक्यात, या पद्धतीचा सार असा आहे की ट्रेंड लाइनचा उतार आणि स्थान निवडले आहे जेणेकरून तयार केलेल्या ट्रेंड लाइनमधून स्त्रोत डेटाच्या वर्ग विचलनाची बेरीज किमान असेल, म्हणजे ट्रेंड लाइनने वास्तविक डेटा सुरळीत केला. सर्वोत्तम शक्य मार्ग.
एक्सेल पंक्तीवर उजवे-क्लिक करून थेट चार्टवर ट्रेंड लाइन तयार करणे सोपे करते - ट्रेंडलाइन जोडा (ट्रेंडलाइन जोडा), परंतु बर्‍याचदा गणनासाठी आम्हाला एका ओळीची आवश्यकता नसते, परंतु अंदाजाची संख्यात्मक मूल्ये आवश्यक असतात. त्याच्याशी सुसंगत आहे. येथे, फक्त, ते फंक्शनद्वारे मोजले जातात फोरकास्ट (अंदाज).
फंक्शन सिंटॅक्स खालीलप्रमाणे आहे
=प्रेडिक्शन(X; ज्ञात_मूल्ये_Y; ज्ञात_X मूल्ये)
जेथे
- Х - ज्या वेळेसाठी आम्ही अंदाज बांधतो
- ज्ञात_मूल्ये_Y - आम्हाला अवलंबित व्हेरिएबलची मूल्ये ज्ञात आहेत (नफा)
- ज्ञात_X मूल्ये - आम्हाला ज्ञात असलेल्या स्वतंत्र व्हेरिएबलची मूल्ये (तारखा किंवा कालावधीची संख्या)
- सॉल्व्हर अॅड-इनसह व्यवसाय मॉडेल ऑप्टिमाइझ करणे
- इच्छित रक्कम मिळविण्यासाठी अटींची निवड