एक्सेलमधील डेटा संपादित करणे आणि हटवणे हे एक अपरिहार्य कार्य आहे. जर थोड्या प्रमाणात डेटा असेल तर बहुधा ते संपादित करण्यात किंवा हटविण्यात कोणतीही समस्या येणार नाही. जर तुम्हाला प्रभावी बदल करायचे असतील तर अजून खूप प्रयत्न करावे लागतील. आणि असे करताना तुमच्याकडून अनेक चुका होण्याची शक्यता आहे.
Excel मध्ये डुप्लिकेट काढण्याची प्रक्रिया एक साधे, परंतु त्याऐवजी वेळ घेणारे कार्य असू शकते. सुदैवाने, हे साधन वापरण्यास सोपे आणि कार्यक्षम आहे, त्यामुळे ते तुम्हाला एकाच वेळी अनेक ओळी व्यवस्थापित करण्यात खरोखर मदत करू शकते.
एक्सेल डुप्लिकेट हाताळण्यासाठी तीन साधने ऑफर करते. एक त्यांना काढून टाकतो, दुसरा त्यांना ओळखतो आणि तिसरा तुम्हाला फिल्टर करण्याची परवानगी देतो. आज मी तुम्हाला डुप्लिकेट रिमूव्हल टूल कसे कार्य करते ते दाखवणार आहे कारण हे कार्य Excel मधील सर्वात लोकप्रिय कार्यांपैकी एक आहे.
आवश्यकता: Excel मध्ये डेटा व्यवस्थित करणे आवश्यक आहे
खालील किचनवेअरच्या उदाहरणामध्ये, तुम्ही थोडे प्रयत्न करून डुप्लिकेट रेषा कशा काढायच्या ते पहाल. माझ्या डेटावर एक नजर टाका:
सर्व टेबलवेअर उत्पादनाच्या तारखेनुसार आणि देशानुसार स्तंभांमध्ये आयोजित केले जातात. परिणामी, मी 3 डुप्लिकेटसह समाप्त केले: प्लेट्स (प्लेट्स), फ्लास्क (जार) आणि साखर वाट्या (साखर वाट्या) जे मला टेबलमध्ये दोनदा पहायचे नाही.
योग्य श्रेणी सेट करण्यासाठी, डेटासह कोणत्याही सेलवर उजवे-क्लिक करा, टॅबवर जा अंतर्भूत (घाला) आणि निवडा टेबल (टेबल). सध्या निवडलेली डेटा श्रेणी तपासणे फार महत्वाचे आहे. सर्वकाही योग्य असल्यास, ओके क्लिक करा.
डुप्लिकेट नोंदी शोधा आणि काढा
डुप्लिकेट काढण्यासाठी, मी टेबलमधील कोणत्याही सेलवर क्लिक करतो, टॅबवर जा डेटा (डेटा) आणि टूल निवडा डुप्लिकेट काढा (डुप्लिकेट काढा). त्याच नावाचा डायलॉग बॉक्स उघडेल:
ही विंडो तुम्हाला तपासण्यासाठी कितीही स्तंभ निवडण्याची परवानगी देते. मी तिन्ही निवडले कारण त्यात डुप्लिकेट नोंदी आहेत ज्या मला काढायच्या आहेत. मग मी फक्त क्लिक करतो OK.
डेटा प्रोसेसिंग संपल्यानंतर दिसणारा डायलॉग बॉक्स एक्सेलला किती डुप्लिकेट सापडला आणि काढला हे दाखवतो. क्लिक करा OK:
परिणामी, टेबलमध्ये कोणतेही डुप्लिकेट नाहीत, सर्वकाही जलद आणि सोपे आहे. एक्सेलमधील अंगभूत डुप्लिकेट काढण्याचे साधन निश्चितपणे तुमचा वेळ वाचवेल, विशेषत: जर तुम्ही वेगवेगळ्या प्रकारच्या डेटासह हजारो पंक्ती असलेल्या सारण्यांसह काम करत असाल. हे स्वतः वापरून पहा आणि आपण इच्छित परिणाम किती लवकर प्राप्त करू शकता ते पहा.