अतिरिक्त माहिती प्रकटीकरणासह परस्परसंवादी बार चार्ट

थोडक्यात: इंटरएक्टिव्ह बार चार्ट (किंवा वितरण प्लॉट) कसा तयार करायचा ते शिका जेणेकरून तुम्ही विशिष्ट स्तंभ निवडता तेव्हा ते अधिक माहिती प्रदर्शित करेल.

अडचण पातळी: सरासरी

परस्परसंवादी बार चार्ट

तयार झालेला हिस्टोग्राम असे दिसते:

विशिष्ट स्तंभ निवडल्यावर अतिरिक्त माहिती प्रदर्शित करा

वितरण हिस्टोग्राम चांगला आहे कारण तो आपल्याला उपलब्ध डेटा सामान्य वस्तुमानात कसा विखुरला जातो हे द्रुतपणे समजून घेण्यास अनुमती देतो.

आमच्या उदाहरणात, आम्ही एका महिन्यासाठी कर्मचारी फोन बिल डेटा पाहत आहोत. बार चार्ट खात्याच्या आकाराच्या आधारावर कर्मचार्‍यांना गटांमध्ये एकत्रित करतो आणि नंतर प्रत्येक गटातील कर्मचार्‍यांची संख्या दर्शवितो. वरील चार्ट दाखवतो की 71 कर्मचाऱ्यांचे मासिक फोन बिल $0 आणि $199 दरम्यान होते.

याव्यतिरिक्त, आम्ही पाहतो की 11 कर्मचार्‍यांचे फोन बिल प्रति महिना $600 पेक्षा जास्त होते. ब्लेमी! फेसबुकवर बराच वेळ घालवल्यावर असं होतं! 🙂

प्रश्न लगेच उद्भवतो:एवढी मोठी बिले असलेले हे लोक कोण आहेत???»

चार्टच्या उजवीकडील पिव्होटटेबल कर्मचाऱ्यांची नावे आणि महिन्यासाठी त्यांच्या बिलाचे मूल्य दाखवते. स्लाइसर वापरून फिल्टर तयार केला आहे आणि सूचीमध्ये निवडलेल्या गटातील फक्त ते कर्मचारी दर्शविण्यासाठी कॉन्फिगर केले आहे.

हा तक्ता कसा काम करतो?

गट सीमांसह स्लायसर चार्टच्या क्षैतिज अक्षाच्या लेबलच्या वर दर्शविला आहे. परिणामी, हे क्षैतिज अक्ष लेबल असल्यासारखे दिसते, परंतु प्रत्यक्षात ते फक्त एक तुकडा आहे.

स्लायसर उजवीकडील PivotTable शी जोडलेला आहे आणि गटाच्या नावावर फिल्टर करणे सुरू करतो. प्रदेश पंक्ती या मुख्य सारणीच्या (पंक्ती) मध्ये कर्मचाऱ्यांची नावे आणि क्षेत्र आहे मूल्ये (मूल्ये) - खात्याचे मूल्य.

प्रारंभिक डेटा

प्रारंभिक डेटामध्ये प्रत्येक कर्मचार्‍यासाठी कर्मचार्‍याची माहिती आणि त्याच्या खात्याच्या आकारासह एक स्वतंत्र ओळ असते. या फॉर्ममध्ये, डेटा सहसा टेलिफोन कंपन्यांद्वारे प्रदान केला जातो.

स्तंभात G टेबल एक फंक्शन आहे व्हीपीआर (VLOOKUP) जे गटाचे नाव परत करते. हे सूत्र स्तंभातून मूल्य शोधते बिलाची रक्कम टेबल मध्ये tbl गट आणि स्तंभातून मूल्य परत करते गटाचे नाव.

शेवटचे फंक्शन आर्ग्युमेंट लक्षात घ्या व्हीपीआर (VLOOKUP) समान खरे (खरे). स्तंभाकडे फंक्शन कसे दिसेल गट मि स्तंभातून मूल्य शोधत आहे बिलाची रक्कम आणि इच्छित मूल्यापेक्षा जास्त नसलेल्या जवळच्या मूल्यावर थांबा.

याशिवाय, फंक्शनचा वापर न करता तुम्ही पिव्होट टेबल्स वापरून आपोआप गट तयार करू शकता व्हीपीआर (VLOOKUP). तथापि, मला वापरायला आवडते व्हीपीआर (VLOOKUP) कारण हे वैशिष्ट्य तुम्हाला गटांच्या नावांवर अधिक नियंत्रण देते. तुम्ही तुमच्या आवडीनुसार गट नावाचे स्वरूप सानुकूलित करू शकता आणि प्रत्येक गटाच्या सीमा नियंत्रित करू शकता.

या उदाहरणात, स्रोत डेटा संग्रहित करण्यासाठी आणि लुकअप टेबलसाठी मी एक्सेल टेबल वापरत आहे. सूत्रे सारण्यांचाही संदर्भ घेतात हे पाहणे कठीण नाही. या फॉर्ममध्ये, सूत्रे वाचणे आणि लिहिणे खूप सोपे आहे. या प्रकारचे काम करण्यासाठी एक्सेल स्प्रेडशीट वापरणे आवश्यक नाही, ही फक्त माझी वैयक्तिक पसंती आहे.

हिस्टोग्राम आणि पिव्होटटेबल

ही आकृती बार चार्ट तयार करण्यासाठी वापरली जाणारी PivotTable दाखवते. प्रदेश पंक्ती (पंक्ती) मध्ये स्तंभातील गटांची नावे असतात गट स्रोत डेटा आणि क्षेत्रासह सारण्या मूल्ये (मूल्ये) मध्ये स्तंभातील मूल्ये असतात नावाची संख्या. आता आपण हिस्टोग्रामच्या रूपात कर्मचार्‍यांचे वितरण दर्शवू शकतो.

अतिरिक्त माहितीसह मुख्य सारणी

चार्टच्या उजवीकडे स्थित पिव्होटटेबल अतिरिक्त माहिती दाखवते. या मुख्य सारणीमध्ये:

• क्षेत्र पंक्ती (पंक्ती) मध्ये कर्मचाऱ्यांची नावे आहेत.
• क्षेत्र मूल्ये (मूल्ये) मध्ये मासिक फोन बिल समाविष्ट आहे.
• क्षेत्र फिल्टर (फिल्टर्स) मध्ये गटांची नावे असतात.

गट सूची स्लायसर पिव्होटटेबलशी जोडलेले आहे जेणेकरून केवळ निवडलेल्या गटातील नावे प्रदर्शित केली जातील. हे आपल्याला प्रत्येक गटामध्ये समाविष्ट असलेल्या कर्मचार्‍यांची सूची द्रुतपणे प्रदर्शित करण्यास अनुमती देते.

भागांमधून संपूर्ण एकत्र करणे

आता सर्व घटक तयार केले गेले आहेत, फक्त प्रत्येक घटकाचे स्वरूपन सेट करणे बाकी आहे जेणेकरून ते सर्व पृष्ठावर छान दिसेल. चार्टच्या शीर्षस्थानी ती अधिक नीट दिसण्यासाठी तुम्ही स्लायसर शैली सानुकूलित करू शकता.

हे तंत्र आपण आणखी कशासाठी वापरू शकतो?

या उदाहरणात, मी कर्मचाऱ्यांच्या टेलिफोन बिलावरील डेटा वापरला. त्याचप्रमाणे, कोणत्याही प्रकारच्या डेटावर प्रक्रिया केली जाऊ शकते. हिस्टोग्राम उत्कृष्ट आहेत कारण ते आपल्याला डेटाच्या वितरणाविषयी त्वरीत माहिती मिळविण्याची परवानगी देतात, परंतु बर्‍याचदा आपल्याला एकाच गटाबद्दल अधिक तपशीलवार माहिती मिळवण्याची आवश्यकता असते. तुम्ही मुख्य सारणीमध्ये अतिरिक्त फील्ड जोडल्यास, तुम्ही ट्रेंड पाहू शकता किंवा परिणामी डेटा नमुन्याचे आणखी खोलवर विश्लेषण करू शकता.

आपल्या टिप्पण्या द्या आणि कोणतेही प्रश्न विचारा. तुम्ही दाखवलेले तंत्र कसे वापरता किंवा कसे वापरायचे हे जाणून घेण्यात स्वारस्य आहे?

धन्यवाद!