В (खंड 28, अंक 6, पृष्ठे 675-686, डिसेंबर 2015) ब्रिटीश डायटॅटिक असोसिएशनचे वैज्ञानिक व्यावसायिक डिटॉक्स आहारावरील संशोधनाचे पुनरावलोकन करा: सदोष तंत्रे, लहान नमुने काहीही सिद्ध करत नाहीत. शारीरिक दृष्टिकोनातून, विष (सामान्य सेल्युलर प्रतिक्रियांदरम्यान तयार झालेल्या विषांसह) तटस्थ करण्यासाठी, त्यांच्या उत्सर्जनासाठी आपल्याकडे यकृत आणि मूत्रपिंड, त्वचा, फुफ्फुसे देखील आहेत. स्प्राउट्सचा रस नाही, हर्बल चहा यकृत चांगले काम करेल; निरोगी व्यक्तीमध्ये, ते ठीक आहे.
आपण इच्छाशक्तीच्या प्रयत्नाने एन्झाइम्सचे उत्पादन वाढवू शकत नाही, पेशींच्या वाढीवर आणि फरकांवर परिणाम करू शकत नाही, आपण डोळ्यांचा रंग बदलू शकत नाही. यकृत किंवा विषांच्या आतड्यांना स्वच्छ करण्याचा प्रस्ताव पूर्णपणे मूर्खपणाचा वाटतो. यकृत किंवा मूत्रपिंडात काहीतरी चूक असल्यास, त्याचे परिणाम वाईट रंग, निस्तेज केस आणि तंद्रीपेक्षा बरेच गंभीर असतील.
"" लिहितात की वैज्ञानिक समुदायाने डिटॉक्स उत्पादनांच्या निर्मात्यांना त्यांच्या कृतीची यंत्रणा स्पष्ट करण्यासाठी, "विष" चे नाव देण्यासाठी आणि सादर करण्यासाठी केलेल्या आवाहनाचा कोणताही परिणाम झाला नाही.
होय, काहीजण जेव्हा डिटोक्स आहार सुरू करतात तेव्हा त्यांना अधिक उत्साही वाटतात. आणि ग्वेनेथ पॅल्ट्रो शिफारस करतात. कदाचित हा अद्भुततेचा प्रभाव असेल, तसेच अधिक मोजमाप करणारी दिनचर्या आणि अन्नाकडे अधिक लक्ष देणे. किंवा कदाचित हे असे आहे कारण अन्न कच waste्याचे प्रमाण कमी होते. बरं, हे सर्व डीटॉक्सिंगशिवाय करता येते - निरर्थक, महागडे, दीर्घकाळापर्यंत उपयोगाने हानिकारक असतात.
एलेना मोटोवा तत्त्वांवर अवलंबून असते дसूचक औषध (). हा एक दृष्टीकोन आहे ज्यामध्ये डॉक्टर त्यांच्या प्रभावीपणा आणि सुरक्षिततेच्या उपलब्ध वैज्ञानिक पुराव्यांच्या आधारे निदान, प्रतिबंध, उपचारांबद्दल निर्णय घेते.
प्रत्येक औषध, प्रत्येक रोगनिदानविषयक पद्धत, उपचारात्मक किंवा रोगप्रतिबंधक हेतूने केलेल्या कोणत्याही हस्तक्षेपाचा त्यांचा आवश्यक परिणाम होईल की नाही हे समजण्यासाठी अभ्यास केला पाहिजे, त्याचे नकारात्मक परिणाम होतील की नाही याची तुलना केली असता कोणत्या पद्धती सर्वोत्तम असतील.
क्लिनिकल अभ्यासावर आधारित, जागतिक वैद्यकीय समुदायाकडून अशी शिफारस प्राप्त केली जाते की उपचारांची विशिष्ट पद्धत किंवा कार्यपद्धती उपयुक्त आहे, प्रभावी आहे, त्याचे फायदे आहेत आणि वापरासाठी सूचित केले आहेत. किंवा निरुपयोगी, कुचकामी, कधीकधी हानिकारक आणि शिफारस केलेली नाही. किंवा डेटा इतका विश्वासार्ह नाही, कधीकधी विरोधाभासी असू शकतात, विशिष्ट परिस्थितीत लागू केले जाऊ शकते, अधिक संशोधन आवश्यक आहे.